{"id":2308,"date":"2023-04-18T12:43:31","date_gmt":"2023-04-18T17:43:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/?p=2308"},"modified":"2024-05-29T11:56:01","modified_gmt":"2024-05-29T16:56:01","slug":"limpact-environnemental-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/limpact-environnemental-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"L\u2019impact environnemental de l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"\n<p>Depuis un an, on parle beaucoup du potentiel inexploit\u00e9 et des inconv\u00e9nients g\u00e9n\u00e9raux de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. On porte g\u00e9n\u00e9ralement moins d&rsquo;attention \u00e0 l\u2019impact environnemental de l\u2019intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n<p>Pourtant, cet aspect peu visible peu visible des IA a des cons\u00e9quences majeures pour la plan\u00e8te. D\u2019apr\u00e8s de r\u00e9centes \u00e9tudes, il est grand temps de s&rsquo;attarder \u00e0 cet effet n\u00e9gatif cach\u00e9. Surtout que selon les experts, l\u2019impact environnemental de l\u2019intelligence artificielle est sur le point de s\u2019aggraver. <\/p>\n\n\n\n<p>Les g\u00e9ants de la technologie se pr\u00e9cipitent pour int\u00e9grer l\u2019IA dans les moteurs de recherche. Leur usage tend donc \u00e0 s&rsquo;\u00e9tendre tr\u00e8s rapidement et leur impact \u00e0 s&rsquo;accro\u00eetre proportionnellement.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/reduire-lempreinte-carbone-des-logiciels-un-enjeu-pressant\/\">Les logiciels traditionnels ont d\u00e9j\u00e0 une empreinte carbone tr\u00e8s importante<\/a>, toute comme <a href=\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/quelle-est-lempreinte-carbone-de-lhebergement-web-en-2024\/\">l&rsquo;industrie de l&rsquo;h\u00e9bergement web<\/a>. La mont\u00e9e en puissance des IA menaces toutefois d&rsquo;augmenter les d\u00e9g\u00e2ts de mani\u00e8re exponentielle.  <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&rsquo;est-ce qui cause l\u2019impact environnemental de l\u2019intelligence artificielle?<\/h2>\n\n\n\n<p>Il peut \u00eatre facile d\u2019oublier la quantit\u00e9 d\u2019\u00e9nergie n\u00e9cessaire \u00e0 un ordinateur pour r\u00e9pondre \u00e0 une requ\u00eate. Selon l\u2019Agence Internationale de l\u2019Energie, les centres de donn\u00e9es sont responsables de pr\u00e8s de 2&nbsp;% de la demande mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. <\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Le secteur technologique dans son ensemble est responsable d\u2019environ 3,9&nbsp;% des \u00e9missions mondiales de gaz \u00e0 effet de serre. <\/h5>\n\n\n\n<p>L\u2019indexation r\u00e9guli\u00e8re et la recherche de contenu Internet n\u00e9cessitent d\u00e9j\u00e0 des ressources assez importantes. L&rsquo;intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative a toutefois besoin de beaucoup plus. Le professeur de cybers\u00e9curit\u00e9 \u00e0 l\u2019universit\u00e9 du Surrey au Royaume-Uni, Alan Woodward, a d\u00e9clar\u00e9 au magazine <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/the-generative-ai-search-race-has-a-dirty-secret\/\">Wired<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u00ab&nbsp;<em>Il faut de la puissance de traitement, du stockage et une recherche efficace. Chaque fois que nous observons un changement progressif dans le traitement en ligne, nous observons une augmentation significative de la puissance et des ressources de refroidissement requises par les grands centres de traitement.<\/em>&nbsp;\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, plusieurs \u00e9tudes examinant la puissance de calcul et les \u00e9missions de carbone g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA confirment cette affirmation. <\/p>\n\n\n\n<p>En 2019, des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 du Massachusetts ont \u00e9tudi\u00e9 le processus de formation de plusieurs mod\u00e8les d\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Ils ont d\u00e9couvert que ceux-ci peuvent \u00e9mettre l&rsquo;\u00e9quivalent de plus de 284 tonnes m\u00e9triques de CO2. <\/h5>\n\n\n\n<p>La m\u00eame \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la cr\u00e9ation d&rsquo;un mod\u00e8le de traitement du langage naturel a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 284 tonnes de CO2 suppl\u00e9mentaires! Notez que l&rsquo;humain moyen produit environ 5 tonnes de dioxyde de carbone par an.<\/p>\n\n\n\n<p>Le total de 568 tonnes repr\u00e9sente plus de 10 fois les \u00e9missions produite par la voiture am\u00e9ricaine moyenne durant tout son cycle de vie. Cela repr\u00e9sente la fabrication de 10 v\u00e9hicules, leur utilisation et leur \u00e9limination. C&rsquo;est \u00e9norme! <\/p>\n\n\n\n<p>Le <em><a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2022\/11\/14\/1063192\/were-getting-a-better-idea-of-ais-true-carbon-footprint\/\">MIT Technology Review<\/a><\/em> a rapport\u00e9 que pendant son d\u00e9veloppement, les GPT-3 d\u2019OpenAI et les OPT de Meta ont respectivement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s plus de 500 et 75 tonnes m\u00e9triques de CO2. <\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019impact pr\u00e9cis est difficile \u00e0 calculer puisqu\u2019il n\u2019existe encore aucune m\u00e9thode normalis\u00e9e de mesurer les \u00e9missions CO2. Ces chiffres sont fond\u00e9s sur des estimations externes d&rsquo;experts et des donn\u00e9es limit\u00e9es publi\u00e9es par les entreprises.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment l\u2019impact environnemental risque-t-il de s\u2019aggraver?<\/h2>\n\n\n\n<p>La r\u00e9cente mont\u00e9e en puissance de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative l&rsquo;a mis sous le feu des projecteurs. Il n\u2019est donc pas surprenant que les entreprises technologique redoublent d&rsquo;efforts pour obtenir leur part du g\u00e2teau. <\/p>\n\n\n\n<p>Microsoft a d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 ChatGPT dans son navigateur Edge et son moteur de recherche Bing. Google a pour sa part lanc\u00e9 son propre chatbot IA, Bard, que l&rsquo;entreprise d\u00e9crit comme \u00ab&nbsp;un compl\u00e9ment \u00e0 la recherche&nbsp;\u00bb. <\/p>\n\n\n\n<p>Le moteur de recherche chinois Baidu a r\u00e9cemment annonc\u00e9 qu\u2019il lancerait lui aussi son propre chatbot utilisant une IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Selon Wired, cette mont\u00e9e en puissance des outils li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA pourrait conduire \u00e0 une multiplication par cinq de la puissance de calcul n\u00e9cessaire et des \u00e9missions de carbone. <\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT attire d\u00e9j\u00e0 environ 13&nbsp;millions d\u2019utilisateurs par jour. Le navigateur Bing g\u00e8re de son cot\u00e9 environ 500&nbsp;millions de recherches quotidiennes. <\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019int\u00e9gration des deux risque de s\u2019accompagner d\u2019une forte augmentation de la consommation d\u2019\u00e9nergie. Martin Bouchard, cofondateur de l\u2019entreprise canadienne de centres de donn\u00e9es QScale, a affirm\u00e9 \u00e0 Wired&nbsp;: \u00ab&nbsp;<em>S\u2019ils renouvellent souvent leur mod\u00e8le et ajoutent d\u2019autres param\u00e8tres, l&rsquo;impact sera d&rsquo;une toute une toute autre \u00e9chelle.<\/em>&nbsp;\u00bb<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment les entreprises technologiques pourraient-elles r\u00e9duire l\u2019impact?<\/h2>\n\n\n\n<p>Il existe de nombreuses fa\u00e7ons pour les entreprises de technologie de r\u00e9duire les \u00e9missions de CO2 caus\u00e9es par l&rsquo;intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n<p>La construction de centres de donn\u00e9es aliment\u00e9s par des sources d\u2019\u00e9nergie propres est un bon exemple de solution. <\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle tend \u00e0 multiplier la vitesse \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. L&rsquo;h\u00e9bergement web vert et non polluant est donc plus important que jamais, pour r\u00e9duire l&rsquo;impact environnemental de cette quantit\u00e9 astronomique de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Il faut donc esp\u00e9rer que les grandes entreprises num\u00e9riques cesseront rapidement d&rsquo;alimenter leur centres de donn\u00e9es au charbon et au p\u00e9trole. Sinon, l&rsquo;impact environnemental des IA pourrait cro\u00eetre rapidement au cours des prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pour conclure sur l\u2019impact environnemental de l\u2019intelligence artificielle<\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle attire beaucoup d&rsquo;attention depuis un an. C&rsquo;est en partie d\u00fb au d\u00e9veloppement d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9ratives comme ChatGPT, qui ont su marqu\u00e9 l&rsquo;imaginaire collectif.<\/p>\n\n\n\n<p>Malgr\u00e9 leur nature num\u00e9rique, les IA ont un impact important sur la plan\u00e8te. Les incroyables quantit\u00e9s de donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 leur cr\u00e9ation engendre des centaines de tonnes de CO2. <\/p>\n\n\n\n<p>Une fois actives, ces IA produisent elles-m\u00eames des donn\u00e9es \u00e0 un rythme surhumain. Leur impact tend donc \u00e0 s&rsquo;accro\u00eetre de mani\u00e8re incessante et exponentielle. <\/p>\n\n\n\n<p>Il faut donc esp\u00e9rer que les grandes entreprises derri\u00e8re ces IA opteront pour des centre de donn\u00e9es plus \u00e9cologiques. En optant pour un h\u00e9bergement plus verts, elles pourraient contrer l&rsquo;impact n\u00e9gatif des IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous esp\u00e9rons que la lecture de cet article vous a plu et vous a \u00e9clair\u00e9 sur l&rsquo;impact environnemental de l&rsquo;intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p>Si c\u2019est le cas, nous vous invitons \u00e0 consulter nos autres autres&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/\">articles et tutoriels<\/a>. Vous y trouverez une foule d\u2019informations utiles \u00e0 propos du monde de l&rsquo;h\u00e9bergement web et de la cr\u00e9ation de sites web.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis un an, on parle beaucoup du potentiel inexploit\u00e9 et des inconv\u00e9nients g\u00e9n\u00e9raux de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. On porte g\u00e9n\u00e9ralement moins d&rsquo;attention \u00e0 l\u2019impact environnemental de l\u2019intelligence artificielle. Pourtant, cet aspect peu visible peu visible des IA a des cons\u00e9quences majeures pour la plan\u00e8te. 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