Pendant ce temps, les communaut\u00e9s \u00e0 proximit\u00e9 d\u2019installations informatiques de grande envergure sont confront\u00e9es \u00e0 des probl\u00e8mes. Ceux-ci touchent notamment l’acc\u00e8s \u00e0 l’eau et l\u2019\u00e9limination des d\u00e9chets \u00e9lectroniques, des enjeux qui re\u00e7oivent peu de couverture m\u00e9diatique.<\/p>\n\n\n\n
Dans cet article, nous explorerons les raisons derri\u00e8re l\u2019impact environnemental majeur de l\u2019IA. Nous d\u00e9couvrirons des actions pratiques qui peuvent att\u00e9nuer ces enjeux.<\/p>\n\n\n\n
Vous verrez donc comment l\u2019innovation et l\u2019\u00e9cologie peuvent \u00e9voluer en harmonie. Elles peuvent ainsi assurer un avenir o\u00f9 la technologie prosp\u00e8re sans \u00e9puiser la plan\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n
Notre monde compte sur des logiciels plus intelligents et des outils plus puissants. Il est donc urgent de comprendre leur impact sur notre plan\u00e8te. Il sera ainsi possible d\u2019orienter le progr\u00e8s dans une direction plus durable et responsable pour les g\u00e9n\u00e9rations futures.<\/p>\n\n\n\n
Comprendre l\u2019IA et sa croissance rapide<\/h2>\n\n\n\n![\"Croissance](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/impact-environnemental-IA.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLes racines de l\u2019intelligence artificielle remontent aux ann\u00e9es 1950. Des pionniers comme Alan Turing et John McCarthy ont alors \u00e9voqu\u00e9 pour la premi\u00e8re fois, la possibilit\u00e9 que les machines \u00e9mulent un jour la pens\u00e9e humaine. <\/p>\n\n\n\n
Les premi\u00e8res innovations ont toutefois \u00e9t\u00e9 plut\u00f4t modestes. Elles ont n\u00e9anmoins jet\u00e9 les bases de l\u2019apprentissage automatique, des r\u00e9seaux neuronaux et d\u2019autres m\u00e9thodes ax\u00e9es sur les donn\u00e9es. Ces \u00e9l\u00e9ments fa\u00e7onnent aujourd’hui l\u2019environnement entourant la technologie de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les am\u00e9liorations constantes de la puissance de traitement et l\u2019\u00e9largissement de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es ont permis des gains au fil du temps. On peut d\u00e9sormais obtenir des r\u00e9sultats r\u00e9volutionnaires qui \u00e9taient jadis consid\u00e9r\u00e9s comme impossibles.<\/p>\n\n\n\n
Le domaine de l\u2019IA a connu une perc\u00e9e dans les ann\u00e9es 1990 et au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. Les chercheurs ont alors reconnu le potentiel des mod\u00e8les de formation sur de vastes ensembles de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Au cours de ces ann\u00e9es, l\u2019augmentation de la vitesse d\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet et des solutions de stockage plus abordables ont permis de recueillir et de traiter de plus grands volumes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
On a aussi vu des avanc\u00e9es significatives en mati\u00e8re d\u2019informatique parall\u00e8le et de services cloud au m\u00eame moment. Celles-ci ont cr\u00e9\u00e9 des conditions optimales pour que l\u2019IA moderne puisse prosp\u00e9rer, particuli\u00e8rement dans des secteurs comme la sant\u00e9, la finance et m\u00eame les v\u00e9hicules autonomes.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA et son impact environnemental<\/h2>\n\n\n\n![\"L\u2019IA](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-4.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nAujourd\u2019hui, l\u2019IA est utilis\u00e9e dans presque tous les secteurs d’activit\u00e9. Elle est aliment\u00e9e par des quantit\u00e9s de donn\u00e9es toujours plus importantes.<\/p>\n\n\n\n
Selon une \u00e9tude r\u00e9cente, les d\u00e9penses annuelles consacr\u00e9es aux logiciels d\u2019IA devraient d\u00e9passer 300\u00a0milliards de dollars am\u00e9ricains d\u2019ici 2027. Ces investissements majeurs t\u00e9moignent de la rapidit\u00e9 avec laquelle cette technologie est destin\u00e9e \u00e0 \u00e9voluer.<\/p>\n\n\n\n
Cette hausse d’investissements et d’utilisation a cependant un co\u00fbt cach\u00e9. Les mod\u00e8les avanc\u00e9s d\u2019IA exigent des ressources de calcul intensives qui peuvent conduire la consommation d\u2019\u00e9nergie \u00e0 des niveaux extraordinaires.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, une \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la formation d\u2019un seul grand r\u00e9seau neuronal peut \u00e9mettre presque autant de dioxyde de carbone que cinq voitures sur toute leur dur\u00e9e de vie<\/strong>. Cette donn\u00e9e illustre pourquoi les \u00e9missions de Google ont augment\u00e9 de 13% en un an<\/a> seulement!<\/p>\n\n\n\nCe ph\u00e9nom\u00e8ne est intensifi\u00e9 par la concurrence g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l\u2019industrie. \u00c0 l’heure actuelle, les entreprises technologiques se d\u00e9m\u00e8nent pour construire des mod\u00e8les toujours plus grands et plus complexes.<\/p>\n\n\n\n
Par cons\u00e9quent, l\u2019IA ne cesse de devenir plus gourmande en donn\u00e9es, en ressources et en \u00e9nergie. Cet app\u00e9tit insatiable soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations au sujet de la durabilit\u00e9 de l’intelligence artificielle. Il incite aussi \u00e0 chercher des approches plus respectueuses de l\u2019environnement pour le d\u00e9veloppement des IA.<\/p>\n\n\n\n
Depuis les d\u00e9buts de la recherche sur l\u2019IA jusqu\u2019\u00e0 la r\u00e9volution actuelle ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, un fil conducteur ressort. L’histoire de l’intelligence artificielle est marqu\u00e9 par une expansion continue. <\/p>\n\n\n\n
On est rapidement pass\u00e9 de syst\u00e8mes simples bas\u00e9s sur des r\u00e8gles, \u00e0 des r\u00e9seaux neuronaux comportant des milliards de param\u00e8tres.<\/p>\n\n\n\n
Porter attention \u00e0 la croissance rapide de l\u2019IA exige toutefois de reconna\u00eetre aussi son important impact environnemental, ainsi que le besoin urgent de s\u2019y attaquer d\u00e8s maintenant.<\/p>\n\n\n\n
L’impact de l\u2019IA sur l’environnement<\/h2>\n\n\n\n![\"L'impact](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-3.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL’importance croissance de l’intelligence artificielle affecte notre plan\u00e8te de plusieurs fa\u00e7ons. Nous ne dressons pas ici une liste exhaustive de tous les impacts de l’IA, mais nous \u00e9voquons bri\u00e8vement quelques uns des principaux.<\/p>\n\n\n\n
Consommation d\u2019\u00e9nergie du centre de donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es alimentent le d\u00e9veloppement actuel de l\u2019IA. Ils h\u00e9bergent les \u00e9normes syst\u00e8mes informatiques responsables du fonctionnement et de la formation de mod\u00e8les complexes.<\/p>\n\n\n\n
Ces installations fonctionnent g\u00e9n\u00e9ralement 24\/7. Pour ce faire, elle consomment de grandes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, afin de g\u00e9rer les t\u00e2ches d\u2019apprentissage automatique et refroidir les serveurs.<\/p>\n\n\n\n
Selon l\u2019Agence Internationale de l\u2019\u00c9nergie, les centres de donn\u00e9es repr\u00e9sentent actuellement environ 1\u00a0% de la consommation mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. L’h\u00e9bergement web a donc une empreinte carbone consid\u00e9rable<\/a>. <\/p>\n\n\n\nCe chiffre devrait toutefois augmenter rapidement \u00e0 mesure que les capacit\u00e9s de l\u2019IA s\u2019\u00e9tendent et \u00e9voluent. Le datacenters devraient consommer 9% de l’\u00e9lectricit\u00e9 mondiale d’ici 2030, selon certaines estimations.<\/p>\n\n\n\n
La formation d\u2019un seul r\u00e9seau neuronal \u00e0 grande \u00e9chelle peut consommer autant d\u2019\u00e9nergie que plusieurs m\u00e9nages en une ann\u00e9e. Cette r\u00e9alit\u00e9 fait que l’IA a un impact environnemental en croissance constante. <\/p>\n\n\n\n
Plus les mod\u00e8les deviennent sophistiqu\u00e9s, plus leurs exigences en mati\u00e8re de calcul augmentent, et plus ils consomment. Et cette augmentation est constante.<\/p>\n\n\n\n
L’IA accroit donc rapidement la pression sur les h\u00e9bergeurs pour qu’ils am\u00e9liorent l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique des centres de donn\u00e9es<\/a>. R\u00e9duire l’indice PUE<\/a> des datacenters ne suffira toutefois pas \u00e0 compenser la demande \u00e9nerg\u00e9tique croissante.<\/p>\n\n\n\nEmpreinte carbone et \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre<\/h4>\n\n\n\n
L\u2019expansion rapide de l\u2019intelligence artificielle a conduit \u00e0 une augmentation significative de la consommation d\u2019\u00e9nergie qui y est associ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Cette hausse de la demande \u00e9nerg\u00e9tique a directement engendr\u00e9 \u00e0 une augmentation des \u00e9missions de carbone. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est amplifi\u00e9 par le fait que de nombreux centres de donn\u00e9es d\u00e9pendent encore d\u2019\u00e9nergie issues de combustibles fossiles.<\/p>\n\n\n\n
En 2023, les centres de donn\u00e9es \u00e9taient responsables d\u2019environ 2,18 % des \u00e9missions nationales de CO aux \u00c9tats-Unis. Il faut noter que ce chiffre qui a tripl\u00e9 depuis 2018.<\/p>\n\n\n\n
La d\u00e9pendance aux combustibles fossiles pour alimenter ces centres de donn\u00e9es accentue l\u2019impact environnemental du secteur de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les g\u00e9ants de la technologie se sont d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9s \u00e0 passer aux \u00e9nergies renouvelables. Leur infrastructure actuelle d\u00e9pend toutefois encore fortement des sources non renouvelables.<\/p>\n\n\n\n
Cette d\u00e9pendance augmente les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. Elle contribue aussi \u00e0 la pollution atmosph\u00e9rique, et entra\u00eene ainsi des probl\u00e8mes de sant\u00e9 publique.<\/p>\n\n\n\n
Des \u00e9tudes ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 sur la question au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es. Elle ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l\u2019exploitation des centres de donn\u00e9es des grandes entreprises technologiques a entra\u00een\u00e9 plus de 5,4\u00a0milliards de dollars en co\u00fbts de sant\u00e9 publique, en engendrant des maladies li\u00e9es \u00e0 la pollution.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 mesure l\u2019IA continue d\u2019\u00e9voluer et se d\u00e9velopper, son impact social et environnemental augmente \u00e9galement.<\/p>\n\n\n\n
Les projections indiquent que d\u2019ici 2028, les centres de donn\u00e9es pourraient consommer jusqu\u2019\u00e0 12\u00a0% de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 des \u00c9tats-Unis. Cela repr\u00e9sente une augmentation majeure, par rapport aux 4,4\u00a0% en 2023.<\/p>\n\n\n\n
M\u00e9taux des terres rares et d\u00e9chets \u00e9lectroniques<\/h4>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle repose fortement sur des composants mat\u00e9riels avanc\u00e9s. Cela inclut notamment des puissants processeurs et des puces sp\u00e9cialis\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Ces composantes n\u00e9cessitent des m\u00e9taux des terres rares comme le n\u00e9odyme et le praseodymium. Ces \u00e9l\u00e9ments sont essentiels pour la fabrication d\u2019aimants haute performance utilis\u00e9s dans les syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019extraction de ces m\u00e9taux pose toutefois des d\u00e9fis environnementaux importants. L’extraction mini\u00e8re entra\u00eene souvent la d\u00e9forestation, la pollution de l\u2019eau et le rejet de mati\u00e8res radioactives. Ces impacts affectant n\u00e9gativement les \u00e9cosyst\u00e8mes et les communaut\u00e9s locales.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019\u00e9volution rapide de la technologie de l\u2019IA contribue aussi au probl\u00e8me croissant des d\u00e9chets \u00e9lectroniques. L\u2019\u00e9mergence de mat\u00e9riel IA plus r\u00e9cent et plus efficace rend les appareils plus anciens obsol\u00e8tes \u00e0 un rythme de plus en plus rapide.<\/p>\n\n\n\n
Cette tendance se traduit par une accumulation importante de d\u00e9chets \u00e9lectroniques. Des projections sur la question estiment que les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives pourraient engendrer \u00e0 elles seules entre 1,2 et 5\u00a0millions de tonnes m\u00e9triques de d\u00e9chets \u00e9lectroniques d\u2019ici 2030.<\/p>\n\n\n\n
S’ils sont \u00e9limin\u00e9 de mani\u00e8re inappropri\u00e9e, ces d\u00e9chets peuvent entra\u00eener le rejet de substances toxiques dans l\u2019environnement. Ils peuvent ainsi pr\u00e9senter des risques pour la sant\u00e9 humaine et animale.<\/p>\n\n\n\n
Utilisation de l\u2019eau dans les syst\u00e8mes de refroidissement<\/h4>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont essentiels pour les op\u00e9rations d\u2019IA. Ils consomment toutefois des quantit\u00e9s importantes d\u2019eau \u00e0 des fins de refroidissement.<\/p>\n\n\n\n
En moyenne, un centre de donn\u00e9es utilise environ 300 000 gallons d\u2019eau par jour. Celle-ci est utilis\u00e9e pour maintenir des temp\u00e9ratures optimales pour les serveurs. Cette quantit\u00e9 d\u2019eau est comparable \u00e0 la consommation quotidienne d\u2019environ 1000 foyers.<\/p>\n\n\n\n
La demande croissante pour les services d\u2019IA a conduit acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 la construction de nouveaux centres de donn\u00e9es. Plusieurs des nouvelles installations se trouvent dans des r\u00e9gions qui souffrent d\u00e9j\u00e0 de probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 l’eau.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, dans la fameuse \u00ab\u00a0Data Center Alley<\/em>\u00a0\u00bb en Virginie, la consommation d\u2019eau a augment\u00e9 de plus de 60% depuis 2019. Elle atteignait ainsi 1,85\u00a0milliard de gallons en 2023.<\/p>\n\n\n\nL\u2019impact sur l\u2019environnement est encore aggrav\u00e9 lorsque les centres de donn\u00e9es sont situ\u00e9s dans des r\u00e9gions plus d\u00e9sertiques.<\/p>\n\n\n\n
Environ 20\u00a0% des centres de donn\u00e9es aux \u00c9tats-Unis puisent de l\u2019eau dans des bassins hydrographiques soumis \u00e0 une pression mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 \u00e9lev\u00e9e. Ils intensifient donc les probl\u00e8mes locaux de p\u00e9nurie d\u2019eau.<\/p>\n\n\n\n
Co\u00fbt indirect de l\u2019\u00e9nergie<\/h4>\n\n\n\n
La prestation de services d\u2019IA via le Cloud puise aussi son \u00e9nergie de l\u2019infrastructure r\u00e9seau. Cela inclut les routeurs, les commutateurs, les tours cellulaires et les liaisons \u00e0 fibres optiques qui transportent des donn\u00e9es entre les utilisateurs et les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Chaque requ\u00eate \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019IA transite par ce r\u00e9seau. Elle consomme donc de l\u2019\u00e9nergie en cours de route, pour parvenir \u00e0 l’utilisateur. Une part importante de l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA provient ainsi du d\u00e9placement des informations, plut\u00f4t que de leur traitement.<\/p>\n\n\n\n
Chaque \u00e9change de donn\u00e9es sur Internet n\u00e9cessite une cha\u00eene d\u2019appareils aliment\u00e9s qui transmettent des informations \u00e0 votre appareil. Les interactions avec un mod\u00e8le d\u2019IA cachent donc toujours des co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n
Une estimation a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu\u2019une seule requ\u00eate \u00e0 ChatGPT consomme environ 0,0025 kWh (2,5 Wh) d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. Il s’agit d’une estimation prenant en compte les centres de donn\u00e9es et l\u2019utilisation du r\u00e9seau. Ce total peut para\u00eetre insignifiant, mais il devient tr\u00e8s significatif quand observ\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle. <\/p>\n\n\n\n
Un utilisateur qui effectue 100 requ\u00eates IA par jour et utilise ainsi indirectement environ 0,25 kWh par jour. C’est comparable au fonctionnement d\u2019un four micro-ondes pendant 15 minutes ou d\u2019un r\u00e9frig\u00e9rateur pendant 5 heures. <\/p>\n\n\n\n
L’impact prend son sens quand on multiplie ces valeurs pour prendre en compte les millions d\u2019utilisateurs. La demande \u00e9nerg\u00e9tique li\u00e9e \u00e0 l’IA devient alors ph\u00e9nom\u00e9nale!<\/p>\n\n\n\n
Co\u00fbts cach\u00e9s et impact environnemental moins visibles de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n![\"L'IA](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-5.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL’av\u00e8nement de l’IA et son importance croissante d’accompagne aussi d’autres impacts plus discrets, mais tout aussi importants. Nous \u00e9voquerons donc quelqu’un de ces enjeux moins visibles qui m\u00e9ritent d’\u00eatre pris en compte. <\/p>\n\n\n\n
Implications sociales et politiques<\/h3>\n\n\n\n
La croissance rapide de l\u2019app\u00e9tit \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA a soulev\u00e9 des questions sur sa durabilit\u00e9 et le besoin de r\u00e9glementation, particuli\u00e8rement aux \u00c9tats-Unis. <\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l’heure actuelle, la surveillance gouvernementale de l\u2019impact environnemental de l\u2019IA est minime aux USA. Les politiques et r\u00e9glementations tardent fortement \u00e0 rattraper leur retard.<\/p>\n\n\n\n
La surveillance se limite pr\u00e9sentement aux programmes g\u00e9n\u00e9raux et aux efforts volontaires. Cela inclut notamment les initiatives visant \u00e0 promouvoir l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique des centres de donn\u00e9es. Il s’agit toutefois davantage de recommandations, que des limites ex\u00e9cutoires.<\/p>\n\n\n\n
Cela signifie que les entreprises technologiques s\u2019autor\u00e9gulent sur leur consommation d\u2019\u00e9nergie. Elles sont malheureusement souvent plus ouvertes aux consid\u00e9rations de co\u00fbt plut\u00f4t qu’\u00e0 la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
La publication de donn\u00e9es sur l\u2019\u00e9nergie ou les \u00e9missions carbone est \u00e9galement volontaire aux \u00c9tats-Unis. Certaines entreprises publient n\u00e9anmoins des rapports environnementaux. Elles n’ont toutefois aucune obligation l\u00e9gale de divulguer l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique de leurs op\u00e9rations d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Impact sur les collectivit\u00e9s locales<\/h3>\n\n\n\n
Les co\u00fbts environnementaux de l\u2019IA ne sont pas seulement des probl\u00e8mes globaux abstraits. En fait, ils se ressentent le plus fortement dans les communaut\u00e9s locales qui abritent l\u2019infrastructure physique. <\/p>\n\n\n\n
Partout aux \u00c9tats-Unis, les r\u00e9gions dans lesquelles sont concentr\u00e9es plusieurs centres de donn\u00e9es et clusters de superordinateurs IA, subissent des impacts directs. <\/p>\n\n\n\n
Cela inclut d’abord et avant tout une \u00e9norme demande \u00e9nerg\u00e9tique aupr\u00e8s du r\u00e9seau \u00e9lectrique issue local. \u00c7a implique aussi une concurrence pour les ressources en eau, des enjeux de pollution sonore et d\u2019utilisation des terres, en plus d’autres contraintes sur l\u2019infrastructure locale.<\/p>\n\n\n\n
L’exemple de la \u00ab\u00a0Data Center Alley<\/em>\u00a0\u00bb, dans le Nord de la Virginie<\/h4>\n\n\n\nDepuis quelques ann\u00e9es, le nord de la Virginie est connu sous le nom de \u00ab\u00a0Data Center Alley\u00a0<\/em>\u00bb. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, ce terme d\u00e9fini le comt\u00e9 de Loudoun et les r\u00e9gions avoisinantes. Ce surnom est d\u00fb \u00e0 la concentration in\u00e9gal\u00e9e de fermes de serveurs qu’on y trouve.<\/p>\n\n\n\nLes centres de donn\u00e9es de cette r\u00e9gion g\u00e8re environ 65 \u00e0 70\u00a0% du trafic Internet mondial. Elle est ainsi devenue la colonne vert\u00e9brale de nombreux services am\u00e9ricains d\u2019informatique Cloud et d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n
Malheureusement, les centres de donn\u00e9es du nord de la Virginie consomment d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9nergie. Cette demande atteint un point tel qu\u2019ils dominent maintenant la charge des services publics locaux. En 2023, pr\u00e8s d\u2019un quart des ventes d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de la r\u00e9gion \u00e9taient destin\u00e9es aux seuls centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
La plupart des centres de donn\u00e9es en Virginie utilisent le refroidissement par air, compl\u00e9t\u00e9 par de solution hydraulique. Ils ont recours au refroidissement par \u00e9vaporation dans les refroidisseurs ou les tours de refroidissement, surtout en \u00e9t\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Bien que la Virginie ne soit pas un d\u00e9sert, l\u2019utilisation de l\u2019eau est d\u00e9j\u00e0 importante. Elle augmente d’ailleurs constamment pour faire face \u00e0 la chaleur produite par le mat\u00e9riel d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 Loudoun, certains centres de donn\u00e9es puisent dans l\u2019eau municipale ou souterraine pour le refroidissement. Les groupes environnementaux locaux notent que ces pr\u00e9l\u00e8vements pourraient avoir des r\u00e9percussions sur les cours d\u2019eau et les aquif\u00e8res, en particulier pendant les p\u00e9riodes de s\u00e9cheresse.<\/p>\n\n\n\n
L’IA procure n\u00e9anmoins certains b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 Loudoun <\/h5>\n\n\n\n
L’industrie de l’IA a bien s\u00fbr des c\u00f4t\u00e9s positifs. La pr\u00e9sence des centres de donn\u00e9es a ind\u00e9niablement apport\u00e9 des gains \u00e9conomiques au nord de la Virginie. Les responsables du comt\u00e9 de Loudoun ont reconnu que ces installations rapportaient d\u2019\u00e9normes recettes fiscales.<\/p>\n\n\n\n
En 2022, cette industrie a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 plus de 663\u00a0millions de dollars en imp\u00f4ts dans la r\u00e9gion. Ces revenus sont principalement issus des taxes fonci\u00e8res sur l\u2019\u00e9quipement des centres de donn\u00e9es. Ces recettes fiscales ont servi \u00e0 financer les \u00e9coles et autres services publics du comt\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019industrie a \u00e9galement cr\u00e9\u00e9 des milliers d\u2019emplois. Les centres de donn\u00e9es soutiennent ainsi, directement ou indirectement, environ 12 000 emplois dans le comt\u00e9 de Loudoun. Ces b\u00e9n\u00e9fices \u00e9conomiques font en sorte que les gouvernements locaux appuient g\u00e9n\u00e9ralement la croissance continue de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Efforts actuels et solutions potentielles pour r\u00e9duire l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n![\"Efforts](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-6.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\u00c0 mesure que l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppe, son empreinte \u00e9cologique grandit. Il est donc essentiel d’agir d\u00e8s maintenant pour corriger la situation.<\/p>\n\n\n\n
Ci-dessous, nous explorons les solutions explor\u00e9es actuellement pour rendre l\u2019IA plus durable et r\u00e9duire son impact environnemental.<\/p>\n\n\n\n
Des centres de donn\u00e9es plus verts<\/h4>\n\n\n\n
Les grandes entreprises du cloud alimentent de plus en plus leurs centres de donn\u00e9es en \u00e9nergie renouvelable afin de r\u00e9duire leurs \u00e9missions.<\/p>\n\n\n\n
Google assure sa neutralit\u00e9 carbone depuis 2007, en utilisant de certificat de compensation carbone<\/a>. Depuis 2017, elle a adopt\u00e9 une politique sur les \u00e9nergies renouvelables, et vise maintenant \u00e0 fonctionner exclusivement avec une \u00e9nergie \u00ab\u00a0d\u00e9carbon\u00e9e\u00a0\u00bb d\u2019ici 2030. <\/p>\n\n\n\nMicrosoft (Azure) esp\u00e8re atteindre un approvisionnement 100\u00a0% renouvelable en 2025. L’entreprise compense aussi ses \u00e9missions carbone depuis 2012, et vise une empreinte carbone n\u00e9gative d\u2019ici 2030. <\/p>\n\n\n\n
Amazon Web Services a, pour sa part, atteint un niveau d\u2019\u00e9nergie 100% renouvelable en 2023 pour toutes ses op\u00e9rations. AWS a ainsi grandement devanc\u00e9 son objectif de 2030.<\/p>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es adoptent \u00e9galement un refroidissement innovant pour am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, le refroidissement par immersion des serveurs dans des liquides sp\u00e9ciaux peut r\u00e9duire la consommation d\u2019\u00e9nergie du centre de donn\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 30\u00a0%. Cette approche permet aussi la r\u00e9utilisation de la chaleur r\u00e9siduelle pour d’autres usages.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA elle-m\u00eame est d\u00e9sormais utilis\u00e9e dans les centres de donn\u00e9es pour accro\u00eetre leur efficacit\u00e9. La collaboration de Google avec DeepMind a confi\u00e9 la gestion du refroidissement des centres de donn\u00e9es \u00e0 une IA. <\/p>\n\n\n\n
Celle-ci \u00e9tait charg\u00e9e d’ajuster les ventilateurs, les pompes et les refroidisseurs en temps r\u00e9el. Cette exp\u00e9rience s\u2019est traduite par une r\u00e9duction de 40\u00a0% de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 consomm\u00e9e pour le refroidissement. Elle a aussi amen\u00e9 une am\u00e9lioration globale de 15\u00a0% du PUE dans ces installations.<\/p>\n\n\n\n
Politiques et r\u00e8glements gouvernementaux<\/h4>\n\n\n\n
Les d\u00e9cideurs politiques sont de plus en plus attentifs \u00e0 l\u2019impact \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA et des centres de donn\u00e9es. Bien qu\u2019il n\u2019existe pas encore de lois sp\u00e9cifiques limitant l\u2019utilisation d\u2019\u00e9nergie par l\u2019IA, certaines mesures r\u00e9centes jettent les bases d\u2019une infrastructure plus propre pour l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 la fin de 2023, le pr\u00e9sident Biden a sign\u00e9 un d\u00e9cret visant \u00e0 \u00ab\u00a0Faire progresser le leadership des \u00c9tats-Unis en mati\u00e8re d\u2019infrastructure d\u2019intelligence artificielle<\/em>\u00a0\u00bb. Celui-ci portait notamment sur les \u00e9missions caus\u00e9es par les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\nL\u2019ordre pr\u00e9sidentiel appelle explicitement \u00e0 la cr\u00e9ation de nouveaux centres de donn\u00e9es d\u2019intelligence artificielle \u00ab\u00a0pionniers\u00a0\u00bb. Ceux-ci doivent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 des sources d\u2019\u00e9nergie \u00ab\u00a0z\u00e9ro carbone\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Il stipule que la construction d\u2019une infrastructure d\u2019IA doit ajouter de nouvelles sources d\u2019\u00e9nergie propre. Son objectif est l\u2019importante demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de l\u2019IA \u00ab\u00a0ne prive pas les autres utilisateurs d\u2019\u00e9nergie propre\u2026 ou augmente les \u00e9missions du r\u00e9seau<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\nCela signifie que tout grand projet d\u2019IA informatique sur des sites f\u00e9d\u00e9raux devrait inclure de nouveaux projets solaires, \u00e9oliens, hydrauliques, etc. Leur impact net sur le r\u00e9seau devrait donc \u00eatre positif pour l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Responsabilit\u00e9 individuelle et d\u2019entreprise pour r\u00e9duire l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n![\"Un](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-7.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nBien que les solutions globales soient cruciales pour r\u00e9duire l\u2019impact environnemental de l\u2019IA. Les choix quotidiens des entreprises et des utilisateurs individuels peuvent aussi contribuer \u00e0 la solution.<\/p>\n\n\n\n
Des pratiques d\u2019IA plus \u00e9cologiques pour les entreprises<\/h3>\n\n\n\n
Si votre organisation d\u00e9l\u00e8gue d’importantes charges de travail \u00e0 des IA, elle devrait prendre des mesures concr\u00e8tes pour \u00eatre plus soucieuses de leur consommation d’\u00e9nergie. Voici certains moyens efficaces de limiter ces besoins:<\/p>\n\n\n\n
Optimisez les charges de travail\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
N\u2019ex\u00e9cutez des mod\u00e8les volumineux que lorsque cela est n\u00e9cessaire. Les d\u00e9veloppeurs doivent \u00e9tablir un profil de leurs t\u00e2ches d\u2019intelligence artificielle et utiliser le plus petit mod\u00e8le suffisant pour la t\u00e2che. Ils doivent aussi optimiser et minimiser l’utilisation de ressources (CPU, RAM, I\/O<\/a>) de leurs IA.<\/p>\n\n\n\nFormez efficacement les mod\u00e8les\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Lors de la formation des mod\u00e8les, \u00e9viter les tests et exp\u00e9riences inutiles. Certaines techniques (comme l\u2019arr\u00eat pr\u00e9coce) et de meilleures strat\u00e9gies d\u2019ajustement des hyperparam\u00e8tres peuvent diminuer grandement les besoins de calcul. <\/p>\n\n\n\n
On vous recommande aussi de choisir strat\u00e9giquement les lieux et les heures de formation. Par exemple, ex\u00e9cutez des t\u00e2ches par lots dans les r\u00e9gions o\u00f9 l\u2019\u00e9nergie renouvelable est exc\u00e9dentaire, ou pendant les heures creuses.<\/p>\n\n\n\n
Surveillez et mesurez\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Les entreprises devraient suivre l\u2019\u00e9nergie consomm\u00e9e par leurs services d\u2019IA. Elles devraient \u00e9galement fixer des objectifs internes afin d’am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 au fil du temps. <\/p>\n\n\n\n
Plusieurs entreprises calculent d\u00e9sormais le carbone \u00e9mis \u00ab\u00a0par formation\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0par 1000 inf\u00e9rences\u00a0\u00bb, pour leurs principaux mod\u00e8les d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Tirez parti d\u2019un mat\u00e9riel efficace\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Assurez-vous que vos charges de travail utilisant l’IA sont ex\u00e9cut\u00e9es sur le mat\u00e9riel le plus efficace disponible. Ces outils ont id\u00e9alement besoin de serveurs de derni\u00e8res g\u00e9n\u00e9ration, dot\u00e9s de processeurs multicoeurs<\/a> tr\u00e8s performants. <\/p>\n\n\n\nSi vous utilisez de vieux serveurs GPU, il pourrait \u00eatre plus \u00e9cologique de passer \u00e0 une instance cloud avec des TPU\/GPU modernes. Des instances plus r\u00e9centes consomment moins d\u2019\u00e9nergie pour ex\u00e9cuter un m\u00eame travail.<\/p>\n\n\n\n
Conseils pour les particuliers (utilisateurs et d\u00e9veloppeurs)<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019empreinte carbone directe d\u2019un individu est g\u00e9n\u00e9ralement assez faible. Nos habitudes collectives font toutefois une diff\u00e9rence importante, en poussant le secteur vers la durabilit\u00e9\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
Faites une utilisation consciencieuse\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Sachez que l\u2019IA bas\u00e9e sur le cloud consomme de l\u2019\u00e9nergie. Il est donc important d’\u00e9viter l\u2019utilisation r\u00e9p\u00e9titive ou frivole de calculs lourds d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les applications d\u2019IA consomment beaucoup plus d\u2019\u00e9nergie que les services en ligne traditionnels tels que la recherche Google. Par exemple, des requ\u00eates ChatGPT n\u00e9cessitant pr\u00e8s de 10 fois plus de puissance de traitement qu’un moteur de recherche classique.<\/p>\n\n\n\n
Dans la mesure du possible, utilisez des solutions de rechange hors ligne ou plus petites. Par exemple, vous pouvez recourir \u00e0 la saisie vocale sur votre t\u00e9l\u00e9phone qui fonctionne sur l\u2019appareil. Ces outils sont plus \u00e9conerg\u00e9tiques que celles qui utilisent toujours un grand mod\u00e8le infonuagique.<\/p>\n\n\n\n
G\u00e9rez les donn\u00e9es num\u00e9riques\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
En plus de notre recours croissant \u00e0 l’IA, nos vies num\u00e9riques contribuent aux charges du centre de donn\u00e9es. C’est notamment le cas du streaming vid\u00e9o, qui est toujours plus populaire.<\/p>\n\n\n\n
Des actions simples peuvent r\u00e9duire les transferts des donn\u00e9es et les calcul dans les centres de donn\u00e9es Cela inclut notamment nettoyer le contenu de votre stockage Cloud, vous d\u00e9sabonner des e-mails ind\u00e9sirables et diffuser votre contenu \u00e0 une qualit\u00e9 inf\u00e9rieure lorsque l\u2019ultra HD n\u2019est pas n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n
Choisir des services durables : <\/h4>\n\n\n\n
Les consommateurs peuvent encourager des entreprises qui s\u2019engagent en faveur de l\u2019IA verte. Si vous choisissez un service web (streaming, Cloud, etc.), consultez leurs rapports sur la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Certains API d\u2019IA dans le Cloud fonctionnent sur une infrastructure neutre en carbone. Vous pouvez ainsi utiliser des outils aliment\u00e9s par des \u00e9nergies renouvelables, ou dont les \u00e9missions sont compens\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9fendez et \u00e9duquez\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Les individus peuvent influencer les organisations \u00e0 adopter des pratiques plus \u00e9cologiques. C’est particuli\u00e8rement vrai pour les travailleurs de la technologie et les chercheurs en IA.<\/p>\n\n\n\n
Cela pourrait vouloir dire pr\u00e9coniser de placer des mesures d\u2019efficacit\u00e9 sur les KPI du projet, ou encore encourager l\u2019\u00e9quipe \u00e0 recycler le mat\u00e9riel d\u00e9suet de fa\u00e7on responsable.<\/p>\n\n\n\n
Les d\u00e9veloppeurs peuvent \u00e9galement int\u00e9grer la durabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique comme objectif lors de la conception des syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Questions Courantes \u00c0 Propos de l\u2019IA et Son Impact Environnemental<\/h2>\n\n\n\n![\"FAQ](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-8.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nComment l\u2019IA affecte-t-elle l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement de grands centres de donn\u00e9es pour traiter des quantit\u00e9s massives d\u2019informations. <\/p>\n\n\n\n
Ces installations consomment \u00e9norm\u00e9ment d\u2019\u00e9nergie, qui provient souvent de sources non renouvelables. Par cons\u00e9quent, son empreinte carbone peut \u00eatre tr\u00e8s importante.<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi l\u2019IA consomme-t-elle tant d\u2019\u00e9nergie?<\/h3>\n\n\n\n
La formation des mod\u00e8les d\u2019IA implique des milliards de calculs. Ces op\u00e9rations s\u2019ex\u00e9cutent sur des serveurs puissants, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. <\/p>\n\n\n\n
Les mod\u00e8les plus complexes exigent des p\u00e9riodes de formation plus longues et une puissance de calcul sup\u00e9rieure. Ce processus continu assure une consommation constante et tr\u00e8s importante d\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont-ils les principaux contributeurs \u00e0 l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019environnement ?<\/h3>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont \u00e9videmment un facteur majeur, puisqu’ils abritent le mat\u00e9riel n\u00e9cessaire \u00e0 la formation et au fonctionnement de l\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n
D\u2019autres aspects comme la production et l\u2019\u00e9limination du mat\u00e9riel jouent toutefois aussi un r\u00f4le. Cela inclut notamment toute l’infrastructure n\u00e9cessaire pour faire transiter les donn\u00e9es. Tous ces \u00e9l\u00e9ments forment ensemble l\u2019impact total de l\u2019IA sur l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Les \u00e9nergies renouvelables peuvent-elles contribuer \u00e0 r\u00e9duire l\u2019empreinte carbone de l\u2019IA ?<\/h3>\n\n\n\n
La r\u00e9ponse courte est: oui. La transition des centres de donn\u00e9es vers des sources d\u2019\u00e9nergie renouvelables (comme le solaire ou l\u2019\u00e9olien) peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement la production de carbone. <\/p>\n\n\n\n
De nombreuses entreprises technologiques adoptent d\u00e9j\u00e0 ces options \u00e9nerg\u00e9tiques plus \u00e9cologiques. Il reste toutefois de grands efforts \u00e0 faire \u00e0 ce niveau.<\/p>\n\n\n\n
Quel est l\u2019impact de la fabrication de mat\u00e9riel IA ?<\/h3>\n\n\n\n
La production de puces et de machines sp\u00e9cialis\u00e9es pour l\u2019IA implique l\u2019exploitation des m\u00e9taux et d\u2019autres ressources. <\/p>\n\n\n\n
Ce processus peut laisser une empreinte \u00e9cologique importante, notamment la destruction des \u00e9cosyst\u00e8mes et diverses formes de pollution. Un recyclage appropri\u00e9 et une conception efficace peuvent r\u00e9duire ces impacts, sans toutefois les annuler compl\u00e8tement.<\/p>\n\n\n\n
Comment l\u2019IA peut-elle r\u00e9ellement aider l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019IA peut jouer diff\u00e9rents r\u00f4les dans lutte contre les changements climatiques. Elle peut notamment analyser les donn\u00e9es climatiques, am\u00e9liorer la gestion de l\u2019\u00e9nergie et optimiser l\u2019utilisation des ressources. <\/p>\n\n\n\n
L’intelligence artificielle peut aussi aider \u00e0 pr\u00e9voir les catastrophes naturelles et \u00e0 surveiller la biodiversit\u00e9 en temps r\u00e9el. Elle peut ainsi contribuer aux efforts de pr\u00e9vention et de sensibilisation \u00e9cologique. <\/p>\n\n\n\n
Pourquoi les gouvernements sont-ils importants pour r\u00e9glementer l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
Les gouvernements ont le pouvoir d’adopter d’encourager ou d’imposer des solutions \u00e9nerg\u00e9tiques plus propres et des pratiques plus \u00e9cologiques pour les centres de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Les pouvoirs publics peuvent \u00e9galement financer la recherche de technologies plus respectueuses de l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Comment \u00e9quilibrer la croissance de l’IA avec des valeurs vertes?<\/h2>\n\n\n\n![\"\u00e9quilibrer](\"https:\/\/www.ex2.com\/tutoriels\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/impact-environnemental-IA-9.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL\u2019IA s\u2019est tiss\u00e9e dans la fabrique m\u00eame de notre monde, en offrant des perc\u00e9es autrefois inimaginables. Le co\u00fbt de ce progr\u00e8s pour l\u2019environnement est malheureusement flagrant, alors la complaisance n\u2019est plus une option. <\/p>\n\n\n\n
Notre plan\u00e8te est riche en biodiversit\u00e9 et en potentiel humain. Elle m\u00e9rite donc un progr\u00e8s technologique qui respecte les limites de la nature.<\/p>\n\n\n\n
Il est temps de repenser l\u2019IA afin qu’elle devienne une force pour le progr\u00e8s durable, plut\u00f4t qu’un fardeau pour nos \u00e9cosyst\u00e8mes. <\/p>\n\n\n\n
Nous devons donc investir dans des algorithmes \u00e9conerg\u00e9tiques, l\u2019\u00e9nergie renouvelable pour les centres de donn\u00e9es et la consommation mat\u00e9rielle consciente. Il sera ainsi possible d’orienter l\u2019innovation vers des avantages \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n
Au bout du compte, il ne s\u2019agit pas d\u2019entraver le progr\u00e8s. Il est plut\u00f4t question de prot\u00e9ger ce qui est le plus essentiel, c’est \u00e0 dire une plan\u00e8te saine pour les g\u00e9n\u00e9rations futures. <\/p>\n\n\n\n
Les progr\u00e8s en mati\u00e8re d\u2019IA devraient \u00eatre accompagn\u00e9 d\u2019engagements tout aussi forts en faveur de l\u2019innovation verte et d\u2019une conception soucieuse des ressources.<\/p>\n\n\n\n
Avec de la cr\u00e9ativit\u00e9, de la d\u00e9termination et un respect ind\u00e9fectible pour l\u2019environnement, nous pouvons red\u00e9finir ce que l\u2019IA peut accomplir. Nous pouvons ainsi faire en sorte qu\u2019elle demeure un avantage, au lien de devenir un fardeau pour la plan\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n
Pour conclure sur l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n
Les g\u00e9ants de la technologies qui d\u00e9veloppement des IA prennent r\u00e9guli\u00e8rement des engagements environnementaux. \u00c0 chaque Jour de la Terre<\/a>, diff\u00e9rentes entreprises de la tech nous vantent leurs efforts et font des promesses pour l’avenir.<\/p>\n\n\n\nLa pr\u00e9sence croissante de l’IA dans nos vies tends toutefois \u00e0 accroitre rapidement l’impact environnemental de son utilisation. Il est donc essentiel d’agir d\u00e8s maintenant pour corriger la situation avant qu’il ne soit trop tard.<\/p>\n\n\n\n
L’intelligence artificielle nous offre de nouvelles possibilit\u00e9s jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent inimaginables. Par exemple, les outils d’IA propos\u00e9s par Ex2 peuvent vous aider \u00e0 cr\u00e9er facilement un site WordPress<\/a> en quelques minutes.<\/p>\n\n\n\nPour b\u00e9n\u00e9ficier pleinement de ces technologies sans compromettre l’avenir de la plan\u00e8te, nous devons toutefois apporter des changements majeurs d\u00e8s maintenant.<\/p>\n\n\n\n
Nous esp\u00e9rons que cet article vous a \u00e9clair\u00e9 sur l’impact environnemental croissant de l’IA<\/a> sur la plan\u00e8te. Si c\u2019est le cas, nous vous invitons \u00e0 consulter nos autres autres\u00a0articles et tutoriels<\/a>. Vous y d\u00e9couvrirez notamment<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLes racines de l\u2019intelligence artificielle remontent aux ann\u00e9es 1950. Des pionniers comme Alan Turing et John McCarthy ont alors \u00e9voqu\u00e9 pour la premi\u00e8re fois, la possibilit\u00e9 que les machines \u00e9mulent un jour la pens\u00e9e humaine. <\/p>\n\n\n\n
Les premi\u00e8res innovations ont toutefois \u00e9t\u00e9 plut\u00f4t modestes. Elles ont n\u00e9anmoins jet\u00e9 les bases de l\u2019apprentissage automatique, des r\u00e9seaux neuronaux et d\u2019autres m\u00e9thodes ax\u00e9es sur les donn\u00e9es. Ces \u00e9l\u00e9ments fa\u00e7onnent aujourd’hui l\u2019environnement entourant la technologie de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les am\u00e9liorations constantes de la puissance de traitement et l\u2019\u00e9largissement de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es ont permis des gains au fil du temps. On peut d\u00e9sormais obtenir des r\u00e9sultats r\u00e9volutionnaires qui \u00e9taient jadis consid\u00e9r\u00e9s comme impossibles.<\/p>\n\n\n\n
Le domaine de l\u2019IA a connu une perc\u00e9e dans les ann\u00e9es 1990 et au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. Les chercheurs ont alors reconnu le potentiel des mod\u00e8les de formation sur de vastes ensembles de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Au cours de ces ann\u00e9es, l\u2019augmentation de la vitesse d\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet et des solutions de stockage plus abordables ont permis de recueillir et de traiter de plus grands volumes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
On a aussi vu des avanc\u00e9es significatives en mati\u00e8re d\u2019informatique parall\u00e8le et de services cloud au m\u00eame moment. Celles-ci ont cr\u00e9\u00e9 des conditions optimales pour que l\u2019IA moderne puisse prosp\u00e9rer, particuli\u00e8rement dans des secteurs comme la sant\u00e9, la finance et m\u00eame les v\u00e9hicules autonomes.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA et son impact environnemental<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nAujourd\u2019hui, l\u2019IA est utilis\u00e9e dans presque tous les secteurs d’activit\u00e9. Elle est aliment\u00e9e par des quantit\u00e9s de donn\u00e9es toujours plus importantes.<\/p>\n\n\n\n
Selon une \u00e9tude r\u00e9cente, les d\u00e9penses annuelles consacr\u00e9es aux logiciels d\u2019IA devraient d\u00e9passer 300\u00a0milliards de dollars am\u00e9ricains d\u2019ici 2027. Ces investissements majeurs t\u00e9moignent de la rapidit\u00e9 avec laquelle cette technologie est destin\u00e9e \u00e0 \u00e9voluer.<\/p>\n\n\n\n
Cette hausse d’investissements et d’utilisation a cependant un co\u00fbt cach\u00e9. Les mod\u00e8les avanc\u00e9s d\u2019IA exigent des ressources de calcul intensives qui peuvent conduire la consommation d\u2019\u00e9nergie \u00e0 des niveaux extraordinaires.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, une \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la formation d\u2019un seul grand r\u00e9seau neuronal peut \u00e9mettre presque autant de dioxyde de carbone que cinq voitures sur toute leur dur\u00e9e de vie<\/strong>. Cette donn\u00e9e illustre pourquoi les \u00e9missions de Google ont augment\u00e9 de 13% en un an<\/a> seulement!<\/p>\n\n\n\nCe ph\u00e9nom\u00e8ne est intensifi\u00e9 par la concurrence g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l\u2019industrie. \u00c0 l’heure actuelle, les entreprises technologiques se d\u00e9m\u00e8nent pour construire des mod\u00e8les toujours plus grands et plus complexes.<\/p>\n\n\n\n
Par cons\u00e9quent, l\u2019IA ne cesse de devenir plus gourmande en donn\u00e9es, en ressources et en \u00e9nergie. Cet app\u00e9tit insatiable soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations au sujet de la durabilit\u00e9 de l’intelligence artificielle. Il incite aussi \u00e0 chercher des approches plus respectueuses de l\u2019environnement pour le d\u00e9veloppement des IA.<\/p>\n\n\n\n
Depuis les d\u00e9buts de la recherche sur l\u2019IA jusqu\u2019\u00e0 la r\u00e9volution actuelle ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, un fil conducteur ressort. L’histoire de l’intelligence artificielle est marqu\u00e9 par une expansion continue. <\/p>\n\n\n\n
On est rapidement pass\u00e9 de syst\u00e8mes simples bas\u00e9s sur des r\u00e8gles, \u00e0 des r\u00e9seaux neuronaux comportant des milliards de param\u00e8tres.<\/p>\n\n\n\n
Porter attention \u00e0 la croissance rapide de l\u2019IA exige toutefois de reconna\u00eetre aussi son important impact environnemental, ainsi que le besoin urgent de s\u2019y attaquer d\u00e8s maintenant.<\/p>\n\n\n\n
L’impact de l\u2019IA sur l’environnement<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL’importance croissance de l’intelligence artificielle affecte notre plan\u00e8te de plusieurs fa\u00e7ons. Nous ne dressons pas ici une liste exhaustive de tous les impacts de l’IA, mais nous \u00e9voquons bri\u00e8vement quelques uns des principaux.<\/p>\n\n\n\n
Consommation d\u2019\u00e9nergie du centre de donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es alimentent le d\u00e9veloppement actuel de l\u2019IA. Ils h\u00e9bergent les \u00e9normes syst\u00e8mes informatiques responsables du fonctionnement et de la formation de mod\u00e8les complexes.<\/p>\n\n\n\n
Ces installations fonctionnent g\u00e9n\u00e9ralement 24\/7. Pour ce faire, elle consomment de grandes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, afin de g\u00e9rer les t\u00e2ches d\u2019apprentissage automatique et refroidir les serveurs.<\/p>\n\n\n\n
Selon l\u2019Agence Internationale de l\u2019\u00c9nergie, les centres de donn\u00e9es repr\u00e9sentent actuellement environ 1\u00a0% de la consommation mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. L’h\u00e9bergement web a donc une empreinte carbone consid\u00e9rable<\/a>. <\/p>\n\n\n\nCe chiffre devrait toutefois augmenter rapidement \u00e0 mesure que les capacit\u00e9s de l\u2019IA s\u2019\u00e9tendent et \u00e9voluent. Le datacenters devraient consommer 9% de l’\u00e9lectricit\u00e9 mondiale d’ici 2030, selon certaines estimations.<\/p>\n\n\n\n
La formation d\u2019un seul r\u00e9seau neuronal \u00e0 grande \u00e9chelle peut consommer autant d\u2019\u00e9nergie que plusieurs m\u00e9nages en une ann\u00e9e. Cette r\u00e9alit\u00e9 fait que l’IA a un impact environnemental en croissance constante. <\/p>\n\n\n\n
Plus les mod\u00e8les deviennent sophistiqu\u00e9s, plus leurs exigences en mati\u00e8re de calcul augmentent, et plus ils consomment. Et cette augmentation est constante.<\/p>\n\n\n\n
L’IA accroit donc rapidement la pression sur les h\u00e9bergeurs pour qu’ils am\u00e9liorent l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique des centres de donn\u00e9es<\/a>. R\u00e9duire l’indice PUE<\/a> des datacenters ne suffira toutefois pas \u00e0 compenser la demande \u00e9nerg\u00e9tique croissante.<\/p>\n\n\n\nEmpreinte carbone et \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre<\/h4>\n\n\n\n
L\u2019expansion rapide de l\u2019intelligence artificielle a conduit \u00e0 une augmentation significative de la consommation d\u2019\u00e9nergie qui y est associ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Cette hausse de la demande \u00e9nerg\u00e9tique a directement engendr\u00e9 \u00e0 une augmentation des \u00e9missions de carbone. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est amplifi\u00e9 par le fait que de nombreux centres de donn\u00e9es d\u00e9pendent encore d\u2019\u00e9nergie issues de combustibles fossiles.<\/p>\n\n\n\n
En 2023, les centres de donn\u00e9es \u00e9taient responsables d\u2019environ 2,18 % des \u00e9missions nationales de CO aux \u00c9tats-Unis. Il faut noter que ce chiffre qui a tripl\u00e9 depuis 2018.<\/p>\n\n\n\n
La d\u00e9pendance aux combustibles fossiles pour alimenter ces centres de donn\u00e9es accentue l\u2019impact environnemental du secteur de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les g\u00e9ants de la technologie se sont d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9s \u00e0 passer aux \u00e9nergies renouvelables. Leur infrastructure actuelle d\u00e9pend toutefois encore fortement des sources non renouvelables.<\/p>\n\n\n\n
Cette d\u00e9pendance augmente les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. Elle contribue aussi \u00e0 la pollution atmosph\u00e9rique, et entra\u00eene ainsi des probl\u00e8mes de sant\u00e9 publique.<\/p>\n\n\n\n
Des \u00e9tudes ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 sur la question au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es. Elle ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l\u2019exploitation des centres de donn\u00e9es des grandes entreprises technologiques a entra\u00een\u00e9 plus de 5,4\u00a0milliards de dollars en co\u00fbts de sant\u00e9 publique, en engendrant des maladies li\u00e9es \u00e0 la pollution.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 mesure l\u2019IA continue d\u2019\u00e9voluer et se d\u00e9velopper, son impact social et environnemental augmente \u00e9galement.<\/p>\n\n\n\n
Les projections indiquent que d\u2019ici 2028, les centres de donn\u00e9es pourraient consommer jusqu\u2019\u00e0 12\u00a0% de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 des \u00c9tats-Unis. Cela repr\u00e9sente une augmentation majeure, par rapport aux 4,4\u00a0% en 2023.<\/p>\n\n\n\n
M\u00e9taux des terres rares et d\u00e9chets \u00e9lectroniques<\/h4>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle repose fortement sur des composants mat\u00e9riels avanc\u00e9s. Cela inclut notamment des puissants processeurs et des puces sp\u00e9cialis\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Ces composantes n\u00e9cessitent des m\u00e9taux des terres rares comme le n\u00e9odyme et le praseodymium. Ces \u00e9l\u00e9ments sont essentiels pour la fabrication d\u2019aimants haute performance utilis\u00e9s dans les syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019extraction de ces m\u00e9taux pose toutefois des d\u00e9fis environnementaux importants. L’extraction mini\u00e8re entra\u00eene souvent la d\u00e9forestation, la pollution de l\u2019eau et le rejet de mati\u00e8res radioactives. Ces impacts affectant n\u00e9gativement les \u00e9cosyst\u00e8mes et les communaut\u00e9s locales.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019\u00e9volution rapide de la technologie de l\u2019IA contribue aussi au probl\u00e8me croissant des d\u00e9chets \u00e9lectroniques. L\u2019\u00e9mergence de mat\u00e9riel IA plus r\u00e9cent et plus efficace rend les appareils plus anciens obsol\u00e8tes \u00e0 un rythme de plus en plus rapide.<\/p>\n\n\n\n
Cette tendance se traduit par une accumulation importante de d\u00e9chets \u00e9lectroniques. Des projections sur la question estiment que les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives pourraient engendrer \u00e0 elles seules entre 1,2 et 5\u00a0millions de tonnes m\u00e9triques de d\u00e9chets \u00e9lectroniques d\u2019ici 2030.<\/p>\n\n\n\n
S’ils sont \u00e9limin\u00e9 de mani\u00e8re inappropri\u00e9e, ces d\u00e9chets peuvent entra\u00eener le rejet de substances toxiques dans l\u2019environnement. Ils peuvent ainsi pr\u00e9senter des risques pour la sant\u00e9 humaine et animale.<\/p>\n\n\n\n
Utilisation de l\u2019eau dans les syst\u00e8mes de refroidissement<\/h4>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont essentiels pour les op\u00e9rations d\u2019IA. Ils consomment toutefois des quantit\u00e9s importantes d\u2019eau \u00e0 des fins de refroidissement.<\/p>\n\n\n\n
En moyenne, un centre de donn\u00e9es utilise environ 300 000 gallons d\u2019eau par jour. Celle-ci est utilis\u00e9e pour maintenir des temp\u00e9ratures optimales pour les serveurs. Cette quantit\u00e9 d\u2019eau est comparable \u00e0 la consommation quotidienne d\u2019environ 1000 foyers.<\/p>\n\n\n\n
La demande croissante pour les services d\u2019IA a conduit acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 la construction de nouveaux centres de donn\u00e9es. Plusieurs des nouvelles installations se trouvent dans des r\u00e9gions qui souffrent d\u00e9j\u00e0 de probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 l’eau.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, dans la fameuse \u00ab\u00a0Data Center Alley<\/em>\u00a0\u00bb en Virginie, la consommation d\u2019eau a augment\u00e9 de plus de 60% depuis 2019. Elle atteignait ainsi 1,85\u00a0milliard de gallons en 2023.<\/p>\n\n\n\nL\u2019impact sur l\u2019environnement est encore aggrav\u00e9 lorsque les centres de donn\u00e9es sont situ\u00e9s dans des r\u00e9gions plus d\u00e9sertiques.<\/p>\n\n\n\n
Environ 20\u00a0% des centres de donn\u00e9es aux \u00c9tats-Unis puisent de l\u2019eau dans des bassins hydrographiques soumis \u00e0 une pression mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 \u00e9lev\u00e9e. Ils intensifient donc les probl\u00e8mes locaux de p\u00e9nurie d\u2019eau.<\/p>\n\n\n\n
Co\u00fbt indirect de l\u2019\u00e9nergie<\/h4>\n\n\n\n
La prestation de services d\u2019IA via le Cloud puise aussi son \u00e9nergie de l\u2019infrastructure r\u00e9seau. Cela inclut les routeurs, les commutateurs, les tours cellulaires et les liaisons \u00e0 fibres optiques qui transportent des donn\u00e9es entre les utilisateurs et les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Chaque requ\u00eate \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019IA transite par ce r\u00e9seau. Elle consomme donc de l\u2019\u00e9nergie en cours de route, pour parvenir \u00e0 l’utilisateur. Une part importante de l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA provient ainsi du d\u00e9placement des informations, plut\u00f4t que de leur traitement.<\/p>\n\n\n\n
Chaque \u00e9change de donn\u00e9es sur Internet n\u00e9cessite une cha\u00eene d\u2019appareils aliment\u00e9s qui transmettent des informations \u00e0 votre appareil. Les interactions avec un mod\u00e8le d\u2019IA cachent donc toujours des co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n
Une estimation a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu\u2019une seule requ\u00eate \u00e0 ChatGPT consomme environ 0,0025 kWh (2,5 Wh) d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. Il s’agit d’une estimation prenant en compte les centres de donn\u00e9es et l\u2019utilisation du r\u00e9seau. Ce total peut para\u00eetre insignifiant, mais il devient tr\u00e8s significatif quand observ\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle. <\/p>\n\n\n\n
Un utilisateur qui effectue 100 requ\u00eates IA par jour et utilise ainsi indirectement environ 0,25 kWh par jour. C’est comparable au fonctionnement d\u2019un four micro-ondes pendant 15 minutes ou d\u2019un r\u00e9frig\u00e9rateur pendant 5 heures. <\/p>\n\n\n\n
L’impact prend son sens quand on multiplie ces valeurs pour prendre en compte les millions d\u2019utilisateurs. La demande \u00e9nerg\u00e9tique li\u00e9e \u00e0 l’IA devient alors ph\u00e9nom\u00e9nale!<\/p>\n\n\n\n
Co\u00fbts cach\u00e9s et impact environnemental moins visibles de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL’av\u00e8nement de l’IA et son importance croissante d’accompagne aussi d’autres impacts plus discrets, mais tout aussi importants. Nous \u00e9voquerons donc quelqu’un de ces enjeux moins visibles qui m\u00e9ritent d’\u00eatre pris en compte. <\/p>\n\n\n\n
Implications sociales et politiques<\/h3>\n\n\n\n
La croissance rapide de l\u2019app\u00e9tit \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA a soulev\u00e9 des questions sur sa durabilit\u00e9 et le besoin de r\u00e9glementation, particuli\u00e8rement aux \u00c9tats-Unis. <\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l’heure actuelle, la surveillance gouvernementale de l\u2019impact environnemental de l\u2019IA est minime aux USA. Les politiques et r\u00e9glementations tardent fortement \u00e0 rattraper leur retard.<\/p>\n\n\n\n
La surveillance se limite pr\u00e9sentement aux programmes g\u00e9n\u00e9raux et aux efforts volontaires. Cela inclut notamment les initiatives visant \u00e0 promouvoir l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique des centres de donn\u00e9es. Il s’agit toutefois davantage de recommandations, que des limites ex\u00e9cutoires.<\/p>\n\n\n\n
Cela signifie que les entreprises technologiques s\u2019autor\u00e9gulent sur leur consommation d\u2019\u00e9nergie. Elles sont malheureusement souvent plus ouvertes aux consid\u00e9rations de co\u00fbt plut\u00f4t qu’\u00e0 la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
La publication de donn\u00e9es sur l\u2019\u00e9nergie ou les \u00e9missions carbone est \u00e9galement volontaire aux \u00c9tats-Unis. Certaines entreprises publient n\u00e9anmoins des rapports environnementaux. Elles n’ont toutefois aucune obligation l\u00e9gale de divulguer l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique de leurs op\u00e9rations d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Impact sur les collectivit\u00e9s locales<\/h3>\n\n\n\n
Les co\u00fbts environnementaux de l\u2019IA ne sont pas seulement des probl\u00e8mes globaux abstraits. En fait, ils se ressentent le plus fortement dans les communaut\u00e9s locales qui abritent l\u2019infrastructure physique. <\/p>\n\n\n\n
Partout aux \u00c9tats-Unis, les r\u00e9gions dans lesquelles sont concentr\u00e9es plusieurs centres de donn\u00e9es et clusters de superordinateurs IA, subissent des impacts directs. <\/p>\n\n\n\n
Cela inclut d’abord et avant tout une \u00e9norme demande \u00e9nerg\u00e9tique aupr\u00e8s du r\u00e9seau \u00e9lectrique issue local. \u00c7a implique aussi une concurrence pour les ressources en eau, des enjeux de pollution sonore et d\u2019utilisation des terres, en plus d’autres contraintes sur l\u2019infrastructure locale.<\/p>\n\n\n\n
L’exemple de la \u00ab\u00a0Data Center Alley<\/em>\u00a0\u00bb, dans le Nord de la Virginie<\/h4>\n\n\n\nDepuis quelques ann\u00e9es, le nord de la Virginie est connu sous le nom de \u00ab\u00a0Data Center Alley\u00a0<\/em>\u00bb. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, ce terme d\u00e9fini le comt\u00e9 de Loudoun et les r\u00e9gions avoisinantes. Ce surnom est d\u00fb \u00e0 la concentration in\u00e9gal\u00e9e de fermes de serveurs qu’on y trouve.<\/p>\n\n\n\nLes centres de donn\u00e9es de cette r\u00e9gion g\u00e8re environ 65 \u00e0 70\u00a0% du trafic Internet mondial. Elle est ainsi devenue la colonne vert\u00e9brale de nombreux services am\u00e9ricains d\u2019informatique Cloud et d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n
Malheureusement, les centres de donn\u00e9es du nord de la Virginie consomment d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9nergie. Cette demande atteint un point tel qu\u2019ils dominent maintenant la charge des services publics locaux. En 2023, pr\u00e8s d\u2019un quart des ventes d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de la r\u00e9gion \u00e9taient destin\u00e9es aux seuls centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
La plupart des centres de donn\u00e9es en Virginie utilisent le refroidissement par air, compl\u00e9t\u00e9 par de solution hydraulique. Ils ont recours au refroidissement par \u00e9vaporation dans les refroidisseurs ou les tours de refroidissement, surtout en \u00e9t\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Bien que la Virginie ne soit pas un d\u00e9sert, l\u2019utilisation de l\u2019eau est d\u00e9j\u00e0 importante. Elle augmente d’ailleurs constamment pour faire face \u00e0 la chaleur produite par le mat\u00e9riel d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 Loudoun, certains centres de donn\u00e9es puisent dans l\u2019eau municipale ou souterraine pour le refroidissement. Les groupes environnementaux locaux notent que ces pr\u00e9l\u00e8vements pourraient avoir des r\u00e9percussions sur les cours d\u2019eau et les aquif\u00e8res, en particulier pendant les p\u00e9riodes de s\u00e9cheresse.<\/p>\n\n\n\n
L’IA procure n\u00e9anmoins certains b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 Loudoun <\/h5>\n\n\n\n
L’industrie de l’IA a bien s\u00fbr des c\u00f4t\u00e9s positifs. La pr\u00e9sence des centres de donn\u00e9es a ind\u00e9niablement apport\u00e9 des gains \u00e9conomiques au nord de la Virginie. Les responsables du comt\u00e9 de Loudoun ont reconnu que ces installations rapportaient d\u2019\u00e9normes recettes fiscales.<\/p>\n\n\n\n
En 2022, cette industrie a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 plus de 663\u00a0millions de dollars en imp\u00f4ts dans la r\u00e9gion. Ces revenus sont principalement issus des taxes fonci\u00e8res sur l\u2019\u00e9quipement des centres de donn\u00e9es. Ces recettes fiscales ont servi \u00e0 financer les \u00e9coles et autres services publics du comt\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019industrie a \u00e9galement cr\u00e9\u00e9 des milliers d\u2019emplois. Les centres de donn\u00e9es soutiennent ainsi, directement ou indirectement, environ 12 000 emplois dans le comt\u00e9 de Loudoun. Ces b\u00e9n\u00e9fices \u00e9conomiques font en sorte que les gouvernements locaux appuient g\u00e9n\u00e9ralement la croissance continue de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Efforts actuels et solutions potentielles pour r\u00e9duire l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\u00c0 mesure que l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppe, son empreinte \u00e9cologique grandit. Il est donc essentiel d’agir d\u00e8s maintenant pour corriger la situation.<\/p>\n\n\n\n
Ci-dessous, nous explorons les solutions explor\u00e9es actuellement pour rendre l\u2019IA plus durable et r\u00e9duire son impact environnemental.<\/p>\n\n\n\n
Des centres de donn\u00e9es plus verts<\/h4>\n\n\n\n
Les grandes entreprises du cloud alimentent de plus en plus leurs centres de donn\u00e9es en \u00e9nergie renouvelable afin de r\u00e9duire leurs \u00e9missions.<\/p>\n\n\n\n
Google assure sa neutralit\u00e9 carbone depuis 2007, en utilisant de certificat de compensation carbone<\/a>. Depuis 2017, elle a adopt\u00e9 une politique sur les \u00e9nergies renouvelables, et vise maintenant \u00e0 fonctionner exclusivement avec une \u00e9nergie \u00ab\u00a0d\u00e9carbon\u00e9e\u00a0\u00bb d\u2019ici 2030. <\/p>\n\n\n\nMicrosoft (Azure) esp\u00e8re atteindre un approvisionnement 100\u00a0% renouvelable en 2025. L’entreprise compense aussi ses \u00e9missions carbone depuis 2012, et vise une empreinte carbone n\u00e9gative d\u2019ici 2030. <\/p>\n\n\n\n
Amazon Web Services a, pour sa part, atteint un niveau d\u2019\u00e9nergie 100% renouvelable en 2023 pour toutes ses op\u00e9rations. AWS a ainsi grandement devanc\u00e9 son objectif de 2030.<\/p>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es adoptent \u00e9galement un refroidissement innovant pour am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, le refroidissement par immersion des serveurs dans des liquides sp\u00e9ciaux peut r\u00e9duire la consommation d\u2019\u00e9nergie du centre de donn\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 30\u00a0%. Cette approche permet aussi la r\u00e9utilisation de la chaleur r\u00e9siduelle pour d’autres usages.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA elle-m\u00eame est d\u00e9sormais utilis\u00e9e dans les centres de donn\u00e9es pour accro\u00eetre leur efficacit\u00e9. La collaboration de Google avec DeepMind a confi\u00e9 la gestion du refroidissement des centres de donn\u00e9es \u00e0 une IA. <\/p>\n\n\n\n
Celle-ci \u00e9tait charg\u00e9e d’ajuster les ventilateurs, les pompes et les refroidisseurs en temps r\u00e9el. Cette exp\u00e9rience s\u2019est traduite par une r\u00e9duction de 40\u00a0% de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 consomm\u00e9e pour le refroidissement. Elle a aussi amen\u00e9 une am\u00e9lioration globale de 15\u00a0% du PUE dans ces installations.<\/p>\n\n\n\n
Politiques et r\u00e8glements gouvernementaux<\/h4>\n\n\n\n
Les d\u00e9cideurs politiques sont de plus en plus attentifs \u00e0 l\u2019impact \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA et des centres de donn\u00e9es. Bien qu\u2019il n\u2019existe pas encore de lois sp\u00e9cifiques limitant l\u2019utilisation d\u2019\u00e9nergie par l\u2019IA, certaines mesures r\u00e9centes jettent les bases d\u2019une infrastructure plus propre pour l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 la fin de 2023, le pr\u00e9sident Biden a sign\u00e9 un d\u00e9cret visant \u00e0 \u00ab\u00a0Faire progresser le leadership des \u00c9tats-Unis en mati\u00e8re d\u2019infrastructure d\u2019intelligence artificielle<\/em>\u00a0\u00bb. Celui-ci portait notamment sur les \u00e9missions caus\u00e9es par les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\nL\u2019ordre pr\u00e9sidentiel appelle explicitement \u00e0 la cr\u00e9ation de nouveaux centres de donn\u00e9es d\u2019intelligence artificielle \u00ab\u00a0pionniers\u00a0\u00bb. Ceux-ci doivent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 des sources d\u2019\u00e9nergie \u00ab\u00a0z\u00e9ro carbone\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Il stipule que la construction d\u2019une infrastructure d\u2019IA doit ajouter de nouvelles sources d\u2019\u00e9nergie propre. Son objectif est l\u2019importante demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de l\u2019IA \u00ab\u00a0ne prive pas les autres utilisateurs d\u2019\u00e9nergie propre\u2026 ou augmente les \u00e9missions du r\u00e9seau<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\nCela signifie que tout grand projet d\u2019IA informatique sur des sites f\u00e9d\u00e9raux devrait inclure de nouveaux projets solaires, \u00e9oliens, hydrauliques, etc. Leur impact net sur le r\u00e9seau devrait donc \u00eatre positif pour l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Responsabilit\u00e9 individuelle et d\u2019entreprise pour r\u00e9duire l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nBien que les solutions globales soient cruciales pour r\u00e9duire l\u2019impact environnemental de l\u2019IA. Les choix quotidiens des entreprises et des utilisateurs individuels peuvent aussi contribuer \u00e0 la solution.<\/p>\n\n\n\n
Des pratiques d\u2019IA plus \u00e9cologiques pour les entreprises<\/h3>\n\n\n\n
Si votre organisation d\u00e9l\u00e8gue d’importantes charges de travail \u00e0 des IA, elle devrait prendre des mesures concr\u00e8tes pour \u00eatre plus soucieuses de leur consommation d’\u00e9nergie. Voici certains moyens efficaces de limiter ces besoins:<\/p>\n\n\n\n
Optimisez les charges de travail\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
N\u2019ex\u00e9cutez des mod\u00e8les volumineux que lorsque cela est n\u00e9cessaire. Les d\u00e9veloppeurs doivent \u00e9tablir un profil de leurs t\u00e2ches d\u2019intelligence artificielle et utiliser le plus petit mod\u00e8le suffisant pour la t\u00e2che. Ils doivent aussi optimiser et minimiser l’utilisation de ressources (CPU, RAM, I\/O<\/a>) de leurs IA.<\/p>\n\n\n\nFormez efficacement les mod\u00e8les\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Lors de la formation des mod\u00e8les, \u00e9viter les tests et exp\u00e9riences inutiles. Certaines techniques (comme l\u2019arr\u00eat pr\u00e9coce) et de meilleures strat\u00e9gies d\u2019ajustement des hyperparam\u00e8tres peuvent diminuer grandement les besoins de calcul. <\/p>\n\n\n\n
On vous recommande aussi de choisir strat\u00e9giquement les lieux et les heures de formation. Par exemple, ex\u00e9cutez des t\u00e2ches par lots dans les r\u00e9gions o\u00f9 l\u2019\u00e9nergie renouvelable est exc\u00e9dentaire, ou pendant les heures creuses.<\/p>\n\n\n\n
Surveillez et mesurez\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Les entreprises devraient suivre l\u2019\u00e9nergie consomm\u00e9e par leurs services d\u2019IA. Elles devraient \u00e9galement fixer des objectifs internes afin d’am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 au fil du temps. <\/p>\n\n\n\n
Plusieurs entreprises calculent d\u00e9sormais le carbone \u00e9mis \u00ab\u00a0par formation\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0par 1000 inf\u00e9rences\u00a0\u00bb, pour leurs principaux mod\u00e8les d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Tirez parti d\u2019un mat\u00e9riel efficace\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Assurez-vous que vos charges de travail utilisant l’IA sont ex\u00e9cut\u00e9es sur le mat\u00e9riel le plus efficace disponible. Ces outils ont id\u00e9alement besoin de serveurs de derni\u00e8res g\u00e9n\u00e9ration, dot\u00e9s de processeurs multicoeurs<\/a> tr\u00e8s performants. <\/p>\n\n\n\nSi vous utilisez de vieux serveurs GPU, il pourrait \u00eatre plus \u00e9cologique de passer \u00e0 une instance cloud avec des TPU\/GPU modernes. Des instances plus r\u00e9centes consomment moins d\u2019\u00e9nergie pour ex\u00e9cuter un m\u00eame travail.<\/p>\n\n\n\n
Conseils pour les particuliers (utilisateurs et d\u00e9veloppeurs)<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019empreinte carbone directe d\u2019un individu est g\u00e9n\u00e9ralement assez faible. Nos habitudes collectives font toutefois une diff\u00e9rence importante, en poussant le secteur vers la durabilit\u00e9\u00a0:<\/p>\n\n\n\n
Faites une utilisation consciencieuse\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Sachez que l\u2019IA bas\u00e9e sur le cloud consomme de l\u2019\u00e9nergie. Il est donc important d’\u00e9viter l\u2019utilisation r\u00e9p\u00e9titive ou frivole de calculs lourds d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les applications d\u2019IA consomment beaucoup plus d\u2019\u00e9nergie que les services en ligne traditionnels tels que la recherche Google. Par exemple, des requ\u00eates ChatGPT n\u00e9cessitant pr\u00e8s de 10 fois plus de puissance de traitement qu’un moteur de recherche classique.<\/p>\n\n\n\n
Dans la mesure du possible, utilisez des solutions de rechange hors ligne ou plus petites. Par exemple, vous pouvez recourir \u00e0 la saisie vocale sur votre t\u00e9l\u00e9phone qui fonctionne sur l\u2019appareil. Ces outils sont plus \u00e9conerg\u00e9tiques que celles qui utilisent toujours un grand mod\u00e8le infonuagique.<\/p>\n\n\n\n
G\u00e9rez les donn\u00e9es num\u00e9riques\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
En plus de notre recours croissant \u00e0 l’IA, nos vies num\u00e9riques contribuent aux charges du centre de donn\u00e9es. C’est notamment le cas du streaming vid\u00e9o, qui est toujours plus populaire.<\/p>\n\n\n\n
Des actions simples peuvent r\u00e9duire les transferts des donn\u00e9es et les calcul dans les centres de donn\u00e9es Cela inclut notamment nettoyer le contenu de votre stockage Cloud, vous d\u00e9sabonner des e-mails ind\u00e9sirables et diffuser votre contenu \u00e0 une qualit\u00e9 inf\u00e9rieure lorsque l\u2019ultra HD n\u2019est pas n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n
Choisir des services durables : <\/h4>\n\n\n\n
Les consommateurs peuvent encourager des entreprises qui s\u2019engagent en faveur de l\u2019IA verte. Si vous choisissez un service web (streaming, Cloud, etc.), consultez leurs rapports sur la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Certains API d\u2019IA dans le Cloud fonctionnent sur une infrastructure neutre en carbone. Vous pouvez ainsi utiliser des outils aliment\u00e9s par des \u00e9nergies renouvelables, ou dont les \u00e9missions sont compens\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9fendez et \u00e9duquez\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Les individus peuvent influencer les organisations \u00e0 adopter des pratiques plus \u00e9cologiques. C’est particuli\u00e8rement vrai pour les travailleurs de la technologie et les chercheurs en IA.<\/p>\n\n\n\n
Cela pourrait vouloir dire pr\u00e9coniser de placer des mesures d\u2019efficacit\u00e9 sur les KPI du projet, ou encore encourager l\u2019\u00e9quipe \u00e0 recycler le mat\u00e9riel d\u00e9suet de fa\u00e7on responsable.<\/p>\n\n\n\n
Les d\u00e9veloppeurs peuvent \u00e9galement int\u00e9grer la durabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique comme objectif lors de la conception des syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Questions Courantes \u00c0 Propos de l\u2019IA et Son Impact Environnemental<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nComment l\u2019IA affecte-t-elle l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement de grands centres de donn\u00e9es pour traiter des quantit\u00e9s massives d\u2019informations. <\/p>\n\n\n\n
Ces installations consomment \u00e9norm\u00e9ment d\u2019\u00e9nergie, qui provient souvent de sources non renouvelables. Par cons\u00e9quent, son empreinte carbone peut \u00eatre tr\u00e8s importante.<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi l\u2019IA consomme-t-elle tant d\u2019\u00e9nergie?<\/h3>\n\n\n\n
La formation des mod\u00e8les d\u2019IA implique des milliards de calculs. Ces op\u00e9rations s\u2019ex\u00e9cutent sur des serveurs puissants, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. <\/p>\n\n\n\n
Les mod\u00e8les plus complexes exigent des p\u00e9riodes de formation plus longues et une puissance de calcul sup\u00e9rieure. Ce processus continu assure une consommation constante et tr\u00e8s importante d\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont-ils les principaux contributeurs \u00e0 l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019environnement ?<\/h3>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont \u00e9videmment un facteur majeur, puisqu’ils abritent le mat\u00e9riel n\u00e9cessaire \u00e0 la formation et au fonctionnement de l\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n
D\u2019autres aspects comme la production et l\u2019\u00e9limination du mat\u00e9riel jouent toutefois aussi un r\u00f4le. Cela inclut notamment toute l’infrastructure n\u00e9cessaire pour faire transiter les donn\u00e9es. Tous ces \u00e9l\u00e9ments forment ensemble l\u2019impact total de l\u2019IA sur l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Les \u00e9nergies renouvelables peuvent-elles contribuer \u00e0 r\u00e9duire l\u2019empreinte carbone de l\u2019IA ?<\/h3>\n\n\n\n
La r\u00e9ponse courte est: oui. La transition des centres de donn\u00e9es vers des sources d\u2019\u00e9nergie renouvelables (comme le solaire ou l\u2019\u00e9olien) peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement la production de carbone. <\/p>\n\n\n\n
De nombreuses entreprises technologiques adoptent d\u00e9j\u00e0 ces options \u00e9nerg\u00e9tiques plus \u00e9cologiques. Il reste toutefois de grands efforts \u00e0 faire \u00e0 ce niveau.<\/p>\n\n\n\n
Quel est l\u2019impact de la fabrication de mat\u00e9riel IA ?<\/h3>\n\n\n\n
La production de puces et de machines sp\u00e9cialis\u00e9es pour l\u2019IA implique l\u2019exploitation des m\u00e9taux et d\u2019autres ressources. <\/p>\n\n\n\n
Ce processus peut laisser une empreinte \u00e9cologique importante, notamment la destruction des \u00e9cosyst\u00e8mes et diverses formes de pollution. Un recyclage appropri\u00e9 et une conception efficace peuvent r\u00e9duire ces impacts, sans toutefois les annuler compl\u00e8tement.<\/p>\n\n\n\n
Comment l\u2019IA peut-elle r\u00e9ellement aider l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019IA peut jouer diff\u00e9rents r\u00f4les dans lutte contre les changements climatiques. Elle peut notamment analyser les donn\u00e9es climatiques, am\u00e9liorer la gestion de l\u2019\u00e9nergie et optimiser l\u2019utilisation des ressources. <\/p>\n\n\n\n
L’intelligence artificielle peut aussi aider \u00e0 pr\u00e9voir les catastrophes naturelles et \u00e0 surveiller la biodiversit\u00e9 en temps r\u00e9el. Elle peut ainsi contribuer aux efforts de pr\u00e9vention et de sensibilisation \u00e9cologique. <\/p>\n\n\n\n
Pourquoi les gouvernements sont-ils importants pour r\u00e9glementer l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
Les gouvernements ont le pouvoir d’adopter d’encourager ou d’imposer des solutions \u00e9nerg\u00e9tiques plus propres et des pratiques plus \u00e9cologiques pour les centres de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Les pouvoirs publics peuvent \u00e9galement financer la recherche de technologies plus respectueuses de l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n
Comment \u00e9quilibrer la croissance de l’IA avec des valeurs vertes?<\/h2>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\nL\u2019IA s\u2019est tiss\u00e9e dans la fabrique m\u00eame de notre monde, en offrant des perc\u00e9es autrefois inimaginables. Le co\u00fbt de ce progr\u00e8s pour l\u2019environnement est malheureusement flagrant, alors la complaisance n\u2019est plus une option. <\/p>\n\n\n\n
Notre plan\u00e8te est riche en biodiversit\u00e9 et en potentiel humain. Elle m\u00e9rite donc un progr\u00e8s technologique qui respecte les limites de la nature.<\/p>\n\n\n\n
Il est temps de repenser l\u2019IA afin qu’elle devienne une force pour le progr\u00e8s durable, plut\u00f4t qu’un fardeau pour nos \u00e9cosyst\u00e8mes. <\/p>\n\n\n\n
Nous devons donc investir dans des algorithmes \u00e9conerg\u00e9tiques, l\u2019\u00e9nergie renouvelable pour les centres de donn\u00e9es et la consommation mat\u00e9rielle consciente. Il sera ainsi possible d’orienter l\u2019innovation vers des avantages \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n
Au bout du compte, il ne s\u2019agit pas d\u2019entraver le progr\u00e8s. Il est plut\u00f4t question de prot\u00e9ger ce qui est le plus essentiel, c’est \u00e0 dire une plan\u00e8te saine pour les g\u00e9n\u00e9rations futures. <\/p>\n\n\n\n
Les progr\u00e8s en mati\u00e8re d\u2019IA devraient \u00eatre accompagn\u00e9 d\u2019engagements tout aussi forts en faveur de l\u2019innovation verte et d\u2019une conception soucieuse des ressources.<\/p>\n\n\n\n
Avec de la cr\u00e9ativit\u00e9, de la d\u00e9termination et un respect ind\u00e9fectible pour l\u2019environnement, nous pouvons red\u00e9finir ce que l\u2019IA peut accomplir. Nous pouvons ainsi faire en sorte qu\u2019elle demeure un avantage, au lien de devenir un fardeau pour la plan\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n
Pour conclure sur l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n
Les g\u00e9ants de la technologies qui d\u00e9veloppement des IA prennent r\u00e9guli\u00e8rement des engagements environnementaux. \u00c0 chaque Jour de la Terre<\/a>, diff\u00e9rentes entreprises de la tech nous vantent leurs efforts et font des promesses pour l’avenir.<\/p>\n\n\n\nLa pr\u00e9sence croissante de l’IA dans nos vies tends toutefois \u00e0 accroitre rapidement l’impact environnemental de son utilisation. Il est donc essentiel d’agir d\u00e8s maintenant pour corriger la situation avant qu’il ne soit trop tard.<\/p>\n\n\n\n
L’intelligence artificielle nous offre de nouvelles possibilit\u00e9s jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent inimaginables. Par exemple, les outils d’IA propos\u00e9s par Ex2 peuvent vous aider \u00e0 cr\u00e9er facilement un site WordPress<\/a> en quelques minutes.<\/p>\n\n\n\nPour b\u00e9n\u00e9ficier pleinement de ces technologies sans compromettre l’avenir de la plan\u00e8te, nous devons toutefois apporter des changements majeurs d\u00e8s maintenant.<\/p>\n\n\n\n
Nous esp\u00e9rons que cet article vous a \u00e9clair\u00e9 sur l’impact environnemental croissant de l’IA<\/a> sur la plan\u00e8te. Si c\u2019est le cas, nous vous invitons \u00e0 consulter nos autres autres\u00a0articles et tutoriels<\/a>. Vous y d\u00e9couvrirez notamment<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nAujourd\u2019hui, l\u2019IA est utilis\u00e9e dans presque tous les secteurs d’activit\u00e9. Elle est aliment\u00e9e par des quantit\u00e9s de donn\u00e9es toujours plus importantes.<\/p>\n\n\n\n
Selon une \u00e9tude r\u00e9cente, les d\u00e9penses annuelles consacr\u00e9es aux logiciels d\u2019IA devraient d\u00e9passer 300\u00a0milliards de dollars am\u00e9ricains d\u2019ici 2027. Ces investissements majeurs t\u00e9moignent de la rapidit\u00e9 avec laquelle cette technologie est destin\u00e9e \u00e0 \u00e9voluer.<\/p>\n\n\n\n
Cette hausse d’investissements et d’utilisation a cependant un co\u00fbt cach\u00e9. Les mod\u00e8les avanc\u00e9s d\u2019IA exigent des ressources de calcul intensives qui peuvent conduire la consommation d\u2019\u00e9nergie \u00e0 des niveaux extraordinaires.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, une \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la formation d\u2019un seul grand r\u00e9seau neuronal peut \u00e9mettre presque autant de dioxyde de carbone que cinq voitures sur toute leur dur\u00e9e de vie<\/strong>. Cette donn\u00e9e illustre pourquoi les \u00e9missions de Google ont augment\u00e9 de 13% en un an<\/a> seulement!<\/p>\n\n\n\n Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est intensifi\u00e9 par la concurrence g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l\u2019industrie. \u00c0 l’heure actuelle, les entreprises technologiques se d\u00e9m\u00e8nent pour construire des mod\u00e8les toujours plus grands et plus complexes.<\/p>\n\n\n\n Par cons\u00e9quent, l\u2019IA ne cesse de devenir plus gourmande en donn\u00e9es, en ressources et en \u00e9nergie. Cet app\u00e9tit insatiable soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations au sujet de la durabilit\u00e9 de l’intelligence artificielle. Il incite aussi \u00e0 chercher des approches plus respectueuses de l\u2019environnement pour le d\u00e9veloppement des IA.<\/p>\n\n\n\n Depuis les d\u00e9buts de la recherche sur l\u2019IA jusqu\u2019\u00e0 la r\u00e9volution actuelle ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, un fil conducteur ressort. L’histoire de l’intelligence artificielle est marqu\u00e9 par une expansion continue. <\/p>\n\n\n\n On est rapidement pass\u00e9 de syst\u00e8mes simples bas\u00e9s sur des r\u00e8gles, \u00e0 des r\u00e9seaux neuronaux comportant des milliards de param\u00e8tres.<\/p>\n\n\n\n Porter attention \u00e0 la croissance rapide de l\u2019IA exige toutefois de reconna\u00eetre aussi son important impact environnemental, ainsi que le besoin urgent de s\u2019y attaquer d\u00e8s maintenant.<\/p>\n\n\n\n L’importance croissance de l’intelligence artificielle affecte notre plan\u00e8te de plusieurs fa\u00e7ons. Nous ne dressons pas ici une liste exhaustive de tous les impacts de l’IA, mais nous \u00e9voquons bri\u00e8vement quelques uns des principaux.<\/p>\n\n\n\n Les centres de donn\u00e9es alimentent le d\u00e9veloppement actuel de l\u2019IA. Ils h\u00e9bergent les \u00e9normes syst\u00e8mes informatiques responsables du fonctionnement et de la formation de mod\u00e8les complexes.<\/p>\n\n\n\n Ces installations fonctionnent g\u00e9n\u00e9ralement 24\/7. Pour ce faire, elle consomment de grandes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, afin de g\u00e9rer les t\u00e2ches d\u2019apprentissage automatique et refroidir les serveurs.<\/p>\n\n\n\n Selon l\u2019Agence Internationale de l\u2019\u00c9nergie, les centres de donn\u00e9es repr\u00e9sentent actuellement environ 1\u00a0% de la consommation mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. L’h\u00e9bergement web a donc une empreinte carbone consid\u00e9rable<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Ce chiffre devrait toutefois augmenter rapidement \u00e0 mesure que les capacit\u00e9s de l\u2019IA s\u2019\u00e9tendent et \u00e9voluent. Le datacenters devraient consommer 9% de l’\u00e9lectricit\u00e9 mondiale d’ici 2030, selon certaines estimations.<\/p>\n\n\n\n La formation d\u2019un seul r\u00e9seau neuronal \u00e0 grande \u00e9chelle peut consommer autant d\u2019\u00e9nergie que plusieurs m\u00e9nages en une ann\u00e9e. Cette r\u00e9alit\u00e9 fait que l’IA a un impact environnemental en croissance constante. <\/p>\n\n\n\n Plus les mod\u00e8les deviennent sophistiqu\u00e9s, plus leurs exigences en mati\u00e8re de calcul augmentent, et plus ils consomment. Et cette augmentation est constante.<\/p>\n\n\n\n L’IA accroit donc rapidement la pression sur les h\u00e9bergeurs pour qu’ils am\u00e9liorent l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique des centres de donn\u00e9es<\/a>. R\u00e9duire l’indice PUE<\/a> des datacenters ne suffira toutefois pas \u00e0 compenser la demande \u00e9nerg\u00e9tique croissante.<\/p>\n\n\n\n L\u2019expansion rapide de l\u2019intelligence artificielle a conduit \u00e0 une augmentation significative de la consommation d\u2019\u00e9nergie qui y est associ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Cette hausse de la demande \u00e9nerg\u00e9tique a directement engendr\u00e9 \u00e0 une augmentation des \u00e9missions de carbone. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est amplifi\u00e9 par le fait que de nombreux centres de donn\u00e9es d\u00e9pendent encore d\u2019\u00e9nergie issues de combustibles fossiles.<\/p>\n\n\n\n En 2023, les centres de donn\u00e9es \u00e9taient responsables d\u2019environ 2,18 % des \u00e9missions nationales de CO aux \u00c9tats-Unis. Il faut noter que ce chiffre qui a tripl\u00e9 depuis 2018.<\/p>\n\n\n\n La d\u00e9pendance aux combustibles fossiles pour alimenter ces centres de donn\u00e9es accentue l\u2019impact environnemental du secteur de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Les g\u00e9ants de la technologie se sont d\u00e9j\u00e0 engag\u00e9s \u00e0 passer aux \u00e9nergies renouvelables. Leur infrastructure actuelle d\u00e9pend toutefois encore fortement des sources non renouvelables.<\/p>\n\n\n\n Cette d\u00e9pendance augmente les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. Elle contribue aussi \u00e0 la pollution atmosph\u00e9rique, et entra\u00eene ainsi des probl\u00e8mes de sant\u00e9 publique.<\/p>\n\n\n\n Des \u00e9tudes ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 sur la question au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es. Elle ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l\u2019exploitation des centres de donn\u00e9es des grandes entreprises technologiques a entra\u00een\u00e9 plus de 5,4\u00a0milliards de dollars en co\u00fbts de sant\u00e9 publique, en engendrant des maladies li\u00e9es \u00e0 la pollution.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 mesure l\u2019IA continue d\u2019\u00e9voluer et se d\u00e9velopper, son impact social et environnemental augmente \u00e9galement.<\/p>\n\n\n\n Les projections indiquent que d\u2019ici 2028, les centres de donn\u00e9es pourraient consommer jusqu\u2019\u00e0 12\u00a0% de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 des \u00c9tats-Unis. Cela repr\u00e9sente une augmentation majeure, par rapport aux 4,4\u00a0% en 2023.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence artificielle repose fortement sur des composants mat\u00e9riels avanc\u00e9s. Cela inclut notamment des puissants processeurs et des puces sp\u00e9cialis\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Ces composantes n\u00e9cessitent des m\u00e9taux des terres rares comme le n\u00e9odyme et le praseodymium. Ces \u00e9l\u00e9ments sont essentiels pour la fabrication d\u2019aimants haute performance utilis\u00e9s dans les syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n L\u2019extraction de ces m\u00e9taux pose toutefois des d\u00e9fis environnementaux importants. L’extraction mini\u00e8re entra\u00eene souvent la d\u00e9forestation, la pollution de l\u2019eau et le rejet de mati\u00e8res radioactives. Ces impacts affectant n\u00e9gativement les \u00e9cosyst\u00e8mes et les communaut\u00e9s locales.<\/p>\n\n\n\n L\u2019\u00e9volution rapide de la technologie de l\u2019IA contribue aussi au probl\u00e8me croissant des d\u00e9chets \u00e9lectroniques. L\u2019\u00e9mergence de mat\u00e9riel IA plus r\u00e9cent et plus efficace rend les appareils plus anciens obsol\u00e8tes \u00e0 un rythme de plus en plus rapide.<\/p>\n\n\n\n Cette tendance se traduit par une accumulation importante de d\u00e9chets \u00e9lectroniques. Des projections sur la question estiment que les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives pourraient engendrer \u00e0 elles seules entre 1,2 et 5\u00a0millions de tonnes m\u00e9triques de d\u00e9chets \u00e9lectroniques d\u2019ici 2030.<\/p>\n\n\n\n S’ils sont \u00e9limin\u00e9 de mani\u00e8re inappropri\u00e9e, ces d\u00e9chets peuvent entra\u00eener le rejet de substances toxiques dans l\u2019environnement. Ils peuvent ainsi pr\u00e9senter des risques pour la sant\u00e9 humaine et animale.<\/p>\n\n\n\n Les centres de donn\u00e9es sont essentiels pour les op\u00e9rations d\u2019IA. Ils consomment toutefois des quantit\u00e9s importantes d\u2019eau \u00e0 des fins de refroidissement.<\/p>\n\n\n\n En moyenne, un centre de donn\u00e9es utilise environ 300 000 gallons d\u2019eau par jour. Celle-ci est utilis\u00e9e pour maintenir des temp\u00e9ratures optimales pour les serveurs. Cette quantit\u00e9 d\u2019eau est comparable \u00e0 la consommation quotidienne d\u2019environ 1000 foyers.<\/p>\n\n\n\n La demande croissante pour les services d\u2019IA a conduit acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 la construction de nouveaux centres de donn\u00e9es. Plusieurs des nouvelles installations se trouvent dans des r\u00e9gions qui souffrent d\u00e9j\u00e0 de probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 l’eau.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, dans la fameuse \u00ab\u00a0Data Center Alley<\/em>\u00a0\u00bb en Virginie, la consommation d\u2019eau a augment\u00e9 de plus de 60% depuis 2019. Elle atteignait ainsi 1,85\u00a0milliard de gallons en 2023.<\/p>\n\n\n\n L\u2019impact sur l\u2019environnement est encore aggrav\u00e9 lorsque les centres de donn\u00e9es sont situ\u00e9s dans des r\u00e9gions plus d\u00e9sertiques.<\/p>\n\n\n\n Environ 20\u00a0% des centres de donn\u00e9es aux \u00c9tats-Unis puisent de l\u2019eau dans des bassins hydrographiques soumis \u00e0 une pression mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 \u00e9lev\u00e9e. Ils intensifient donc les probl\u00e8mes locaux de p\u00e9nurie d\u2019eau.<\/p>\n\n\n\n La prestation de services d\u2019IA via le Cloud puise aussi son \u00e9nergie de l\u2019infrastructure r\u00e9seau. Cela inclut les routeurs, les commutateurs, les tours cellulaires et les liaisons \u00e0 fibres optiques qui transportent des donn\u00e9es entre les utilisateurs et les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Chaque requ\u00eate \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019IA transite par ce r\u00e9seau. Elle consomme donc de l\u2019\u00e9nergie en cours de route, pour parvenir \u00e0 l’utilisateur. Une part importante de l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA provient ainsi du d\u00e9placement des informations, plut\u00f4t que de leur traitement.<\/p>\n\n\n\n Chaque \u00e9change de donn\u00e9es sur Internet n\u00e9cessite une cha\u00eene d\u2019appareils aliment\u00e9s qui transmettent des informations \u00e0 votre appareil. Les interactions avec un mod\u00e8le d\u2019IA cachent donc toujours des co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n Une estimation a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu\u2019une seule requ\u00eate \u00e0 ChatGPT consomme environ 0,0025 kWh (2,5 Wh) d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. Il s’agit d’une estimation prenant en compte les centres de donn\u00e9es et l\u2019utilisation du r\u00e9seau. Ce total peut para\u00eetre insignifiant, mais il devient tr\u00e8s significatif quand observ\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle. <\/p>\n\n\n\n Un utilisateur qui effectue 100 requ\u00eates IA par jour et utilise ainsi indirectement environ 0,25 kWh par jour. C’est comparable au fonctionnement d\u2019un four micro-ondes pendant 15 minutes ou d\u2019un r\u00e9frig\u00e9rateur pendant 5 heures. <\/p>\n\n\n\n L’impact prend son sens quand on multiplie ces valeurs pour prendre en compte les millions d\u2019utilisateurs. La demande \u00e9nerg\u00e9tique li\u00e9e \u00e0 l’IA devient alors ph\u00e9nom\u00e9nale!<\/p>\n\n\n\n L’av\u00e8nement de l’IA et son importance croissante d’accompagne aussi d’autres impacts plus discrets, mais tout aussi importants. Nous \u00e9voquerons donc quelqu’un de ces enjeux moins visibles qui m\u00e9ritent d’\u00eatre pris en compte. <\/p>\n\n\n\n La croissance rapide de l\u2019app\u00e9tit \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA a soulev\u00e9 des questions sur sa durabilit\u00e9 et le besoin de r\u00e9glementation, particuli\u00e8rement aux \u00c9tats-Unis. <\/p>\n\n\n\n \u00c0 l’heure actuelle, la surveillance gouvernementale de l\u2019impact environnemental de l\u2019IA est minime aux USA. Les politiques et r\u00e9glementations tardent fortement \u00e0 rattraper leur retard.<\/p>\n\n\n\n La surveillance se limite pr\u00e9sentement aux programmes g\u00e9n\u00e9raux et aux efforts volontaires. Cela inclut notamment les initiatives visant \u00e0 promouvoir l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique des centres de donn\u00e9es. Il s’agit toutefois davantage de recommandations, que des limites ex\u00e9cutoires.<\/p>\n\n\n\n Cela signifie que les entreprises technologiques s\u2019autor\u00e9gulent sur leur consommation d\u2019\u00e9nergie. Elles sont malheureusement souvent plus ouvertes aux consid\u00e9rations de co\u00fbt plut\u00f4t qu’\u00e0 la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n La publication de donn\u00e9es sur l\u2019\u00e9nergie ou les \u00e9missions carbone est \u00e9galement volontaire aux \u00c9tats-Unis. Certaines entreprises publient n\u00e9anmoins des rapports environnementaux. Elles n’ont toutefois aucune obligation l\u00e9gale de divulguer l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique de leurs op\u00e9rations d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Les co\u00fbts environnementaux de l\u2019IA ne sont pas seulement des probl\u00e8mes globaux abstraits. En fait, ils se ressentent le plus fortement dans les communaut\u00e9s locales qui abritent l\u2019infrastructure physique. <\/p>\n\n\n\n Partout aux \u00c9tats-Unis, les r\u00e9gions dans lesquelles sont concentr\u00e9es plusieurs centres de donn\u00e9es et clusters de superordinateurs IA, subissent des impacts directs. <\/p>\n\n\n\n Cela inclut d’abord et avant tout une \u00e9norme demande \u00e9nerg\u00e9tique aupr\u00e8s du r\u00e9seau \u00e9lectrique issue local. \u00c7a implique aussi une concurrence pour les ressources en eau, des enjeux de pollution sonore et d\u2019utilisation des terres, en plus d’autres contraintes sur l\u2019infrastructure locale.<\/p>\n\n\n\n Depuis quelques ann\u00e9es, le nord de la Virginie est connu sous le nom de \u00ab\u00a0Data Center Alley\u00a0<\/em>\u00bb. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, ce terme d\u00e9fini le comt\u00e9 de Loudoun et les r\u00e9gions avoisinantes. Ce surnom est d\u00fb \u00e0 la concentration in\u00e9gal\u00e9e de fermes de serveurs qu’on y trouve.<\/p>\n\n\n\n Les centres de donn\u00e9es de cette r\u00e9gion g\u00e8re environ 65 \u00e0 70\u00a0% du trafic Internet mondial. Elle est ainsi devenue la colonne vert\u00e9brale de nombreux services am\u00e9ricains d\u2019informatique Cloud et d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n Malheureusement, les centres de donn\u00e9es du nord de la Virginie consomment d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9nergie. Cette demande atteint un point tel qu\u2019ils dominent maintenant la charge des services publics locaux. En 2023, pr\u00e8s d\u2019un quart des ventes d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de la r\u00e9gion \u00e9taient destin\u00e9es aux seuls centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n La plupart des centres de donn\u00e9es en Virginie utilisent le refroidissement par air, compl\u00e9t\u00e9 par de solution hydraulique. Ils ont recours au refroidissement par \u00e9vaporation dans les refroidisseurs ou les tours de refroidissement, surtout en \u00e9t\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Bien que la Virginie ne soit pas un d\u00e9sert, l\u2019utilisation de l\u2019eau est d\u00e9j\u00e0 importante. Elle augmente d’ailleurs constamment pour faire face \u00e0 la chaleur produite par le mat\u00e9riel d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 Loudoun, certains centres de donn\u00e9es puisent dans l\u2019eau municipale ou souterraine pour le refroidissement. Les groupes environnementaux locaux notent que ces pr\u00e9l\u00e8vements pourraient avoir des r\u00e9percussions sur les cours d\u2019eau et les aquif\u00e8res, en particulier pendant les p\u00e9riodes de s\u00e9cheresse.<\/p>\n\n\n\n L’industrie de l’IA a bien s\u00fbr des c\u00f4t\u00e9s positifs. La pr\u00e9sence des centres de donn\u00e9es a ind\u00e9niablement apport\u00e9 des gains \u00e9conomiques au nord de la Virginie. Les responsables du comt\u00e9 de Loudoun ont reconnu que ces installations rapportaient d\u2019\u00e9normes recettes fiscales.<\/p>\n\n\n\n En 2022, cette industrie a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 plus de 663\u00a0millions de dollars en imp\u00f4ts dans la r\u00e9gion. Ces revenus sont principalement issus des taxes fonci\u00e8res sur l\u2019\u00e9quipement des centres de donn\u00e9es. Ces recettes fiscales ont servi \u00e0 financer les \u00e9coles et autres services publics du comt\u00e9.<\/p>\n\n\n\n L\u2019industrie a \u00e9galement cr\u00e9\u00e9 des milliers d\u2019emplois. Les centres de donn\u00e9es soutiennent ainsi, directement ou indirectement, environ 12 000 emplois dans le comt\u00e9 de Loudoun. Ces b\u00e9n\u00e9fices \u00e9conomiques font en sorte que les gouvernements locaux appuient g\u00e9n\u00e9ralement la croissance continue de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 mesure que l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppe, son empreinte \u00e9cologique grandit. Il est donc essentiel d’agir d\u00e8s maintenant pour corriger la situation.<\/p>\n\n\n\n Ci-dessous, nous explorons les solutions explor\u00e9es actuellement pour rendre l\u2019IA plus durable et r\u00e9duire son impact environnemental.<\/p>\n\n\n\n Les grandes entreprises du cloud alimentent de plus en plus leurs centres de donn\u00e9es en \u00e9nergie renouvelable afin de r\u00e9duire leurs \u00e9missions.<\/p>\n\n\n\n Google assure sa neutralit\u00e9 carbone depuis 2007, en utilisant de certificat de compensation carbone<\/a>. Depuis 2017, elle a adopt\u00e9 une politique sur les \u00e9nergies renouvelables, et vise maintenant \u00e0 fonctionner exclusivement avec une \u00e9nergie \u00ab\u00a0d\u00e9carbon\u00e9e\u00a0\u00bb d\u2019ici 2030. <\/p>\n\n\n\n Microsoft (Azure) esp\u00e8re atteindre un approvisionnement 100\u00a0% renouvelable en 2025. L’entreprise compense aussi ses \u00e9missions carbone depuis 2012, et vise une empreinte carbone n\u00e9gative d\u2019ici 2030. <\/p>\n\n\n\n Amazon Web Services a, pour sa part, atteint un niveau d\u2019\u00e9nergie 100% renouvelable en 2023 pour toutes ses op\u00e9rations. AWS a ainsi grandement devanc\u00e9 son objectif de 2030.<\/p>\n\n\n\n Les centres de donn\u00e9es adoptent \u00e9galement un refroidissement innovant pour am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, le refroidissement par immersion des serveurs dans des liquides sp\u00e9ciaux peut r\u00e9duire la consommation d\u2019\u00e9nergie du centre de donn\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 30\u00a0%. Cette approche permet aussi la r\u00e9utilisation de la chaleur r\u00e9siduelle pour d’autres usages.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA elle-m\u00eame est d\u00e9sormais utilis\u00e9e dans les centres de donn\u00e9es pour accro\u00eetre leur efficacit\u00e9. La collaboration de Google avec DeepMind a confi\u00e9 la gestion du refroidissement des centres de donn\u00e9es \u00e0 une IA. <\/p>\n\n\n\n Celle-ci \u00e9tait charg\u00e9e d’ajuster les ventilateurs, les pompes et les refroidisseurs en temps r\u00e9el. Cette exp\u00e9rience s\u2019est traduite par une r\u00e9duction de 40\u00a0% de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 consomm\u00e9e pour le refroidissement. Elle a aussi amen\u00e9 une am\u00e9lioration globale de 15\u00a0% du PUE dans ces installations.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9cideurs politiques sont de plus en plus attentifs \u00e0 l\u2019impact \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA et des centres de donn\u00e9es. Bien qu\u2019il n\u2019existe pas encore de lois sp\u00e9cifiques limitant l\u2019utilisation d\u2019\u00e9nergie par l\u2019IA, certaines mesures r\u00e9centes jettent les bases d\u2019une infrastructure plus propre pour l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 la fin de 2023, le pr\u00e9sident Biden a sign\u00e9 un d\u00e9cret visant \u00e0 \u00ab\u00a0Faire progresser le leadership des \u00c9tats-Unis en mati\u00e8re d\u2019infrastructure d\u2019intelligence artificielle<\/em>\u00a0\u00bb. Celui-ci portait notamment sur les \u00e9missions caus\u00e9es par les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n L\u2019ordre pr\u00e9sidentiel appelle explicitement \u00e0 la cr\u00e9ation de nouveaux centres de donn\u00e9es d\u2019intelligence artificielle \u00ab\u00a0pionniers\u00a0\u00bb. Ceux-ci doivent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 des sources d\u2019\u00e9nergie \u00ab\u00a0z\u00e9ro carbone\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Il stipule que la construction d\u2019une infrastructure d\u2019IA doit ajouter de nouvelles sources d\u2019\u00e9nergie propre. Son objectif est l\u2019importante demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 de l\u2019IA \u00ab\u00a0ne prive pas les autres utilisateurs d\u2019\u00e9nergie propre\u2026 ou augmente les \u00e9missions du r\u00e9seau<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Cela signifie que tout grand projet d\u2019IA informatique sur des sites f\u00e9d\u00e9raux devrait inclure de nouveaux projets solaires, \u00e9oliens, hydrauliques, etc. Leur impact net sur le r\u00e9seau devrait donc \u00eatre positif pour l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n Bien que les solutions globales soient cruciales pour r\u00e9duire l\u2019impact environnemental de l\u2019IA. Les choix quotidiens des entreprises et des utilisateurs individuels peuvent aussi contribuer \u00e0 la solution.<\/p>\n\n\n\n Si votre organisation d\u00e9l\u00e8gue d’importantes charges de travail \u00e0 des IA, elle devrait prendre des mesures concr\u00e8tes pour \u00eatre plus soucieuses de leur consommation d’\u00e9nergie. Voici certains moyens efficaces de limiter ces besoins:<\/p>\n\n\n\n N\u2019ex\u00e9cutez des mod\u00e8les volumineux que lorsque cela est n\u00e9cessaire. Les d\u00e9veloppeurs doivent \u00e9tablir un profil de leurs t\u00e2ches d\u2019intelligence artificielle et utiliser le plus petit mod\u00e8le suffisant pour la t\u00e2che. Ils doivent aussi optimiser et minimiser l’utilisation de ressources (CPU, RAM, I\/O<\/a>) de leurs IA.<\/p>\n\n\n\n Lors de la formation des mod\u00e8les, \u00e9viter les tests et exp\u00e9riences inutiles. Certaines techniques (comme l\u2019arr\u00eat pr\u00e9coce) et de meilleures strat\u00e9gies d\u2019ajustement des hyperparam\u00e8tres peuvent diminuer grandement les besoins de calcul. <\/p>\n\n\n\n On vous recommande aussi de choisir strat\u00e9giquement les lieux et les heures de formation. Par exemple, ex\u00e9cutez des t\u00e2ches par lots dans les r\u00e9gions o\u00f9 l\u2019\u00e9nergie renouvelable est exc\u00e9dentaire, ou pendant les heures creuses.<\/p>\n\n\n\n Les entreprises devraient suivre l\u2019\u00e9nergie consomm\u00e9e par leurs services d\u2019IA. Elles devraient \u00e9galement fixer des objectifs internes afin d’am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 au fil du temps. <\/p>\n\n\n\n Plusieurs entreprises calculent d\u00e9sormais le carbone \u00e9mis \u00ab\u00a0par formation\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0par 1000 inf\u00e9rences\u00a0\u00bb, pour leurs principaux mod\u00e8les d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Assurez-vous que vos charges de travail utilisant l’IA sont ex\u00e9cut\u00e9es sur le mat\u00e9riel le plus efficace disponible. Ces outils ont id\u00e9alement besoin de serveurs de derni\u00e8res g\u00e9n\u00e9ration, dot\u00e9s de processeurs multicoeurs<\/a> tr\u00e8s performants. <\/p>\n\n\n\n Si vous utilisez de vieux serveurs GPU, il pourrait \u00eatre plus \u00e9cologique de passer \u00e0 une instance cloud avec des TPU\/GPU modernes. Des instances plus r\u00e9centes consomment moins d\u2019\u00e9nergie pour ex\u00e9cuter un m\u00eame travail.<\/p>\n\n\n\n L\u2019empreinte carbone directe d\u2019un individu est g\u00e9n\u00e9ralement assez faible. Nos habitudes collectives font toutefois une diff\u00e9rence importante, en poussant le secteur vers la durabilit\u00e9\u00a0:<\/p>\n\n\n\n Sachez que l\u2019IA bas\u00e9e sur le cloud consomme de l\u2019\u00e9nergie. Il est donc important d’\u00e9viter l\u2019utilisation r\u00e9p\u00e9titive ou frivole de calculs lourds d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Les applications d\u2019IA consomment beaucoup plus d\u2019\u00e9nergie que les services en ligne traditionnels tels que la recherche Google. Par exemple, des requ\u00eates ChatGPT n\u00e9cessitant pr\u00e8s de 10 fois plus de puissance de traitement qu’un moteur de recherche classique.<\/p>\n\n\n\n Dans la mesure du possible, utilisez des solutions de rechange hors ligne ou plus petites. Par exemple, vous pouvez recourir \u00e0 la saisie vocale sur votre t\u00e9l\u00e9phone qui fonctionne sur l\u2019appareil. Ces outils sont plus \u00e9conerg\u00e9tiques que celles qui utilisent toujours un grand mod\u00e8le infonuagique.<\/p>\n\n\n\n En plus de notre recours croissant \u00e0 l’IA, nos vies num\u00e9riques contribuent aux charges du centre de donn\u00e9es. C’est notamment le cas du streaming vid\u00e9o, qui est toujours plus populaire.<\/p>\n\n\n\n Des actions simples peuvent r\u00e9duire les transferts des donn\u00e9es et les calcul dans les centres de donn\u00e9es Cela inclut notamment nettoyer le contenu de votre stockage Cloud, vous d\u00e9sabonner des e-mails ind\u00e9sirables et diffuser votre contenu \u00e0 une qualit\u00e9 inf\u00e9rieure lorsque l\u2019ultra HD n\u2019est pas n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n Les consommateurs peuvent encourager des entreprises qui s\u2019engagent en faveur de l\u2019IA verte. Si vous choisissez un service web (streaming, Cloud, etc.), consultez leurs rapports sur la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Certains API d\u2019IA dans le Cloud fonctionnent sur une infrastructure neutre en carbone. Vous pouvez ainsi utiliser des outils aliment\u00e9s par des \u00e9nergies renouvelables, ou dont les \u00e9missions sont compens\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les individus peuvent influencer les organisations \u00e0 adopter des pratiques plus \u00e9cologiques. C’est particuli\u00e8rement vrai pour les travailleurs de la technologie et les chercheurs en IA.<\/p>\n\n\n\n Cela pourrait vouloir dire pr\u00e9coniser de placer des mesures d\u2019efficacit\u00e9 sur les KPI du projet, ou encore encourager l\u2019\u00e9quipe \u00e0 recycler le mat\u00e9riel d\u00e9suet de fa\u00e7on responsable.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppeurs peuvent \u00e9galement int\u00e9grer la durabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique comme objectif lors de la conception des syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence artificielle n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement de grands centres de donn\u00e9es pour traiter des quantit\u00e9s massives d\u2019informations. <\/p>\n\n\n\n Ces installations consomment \u00e9norm\u00e9ment d\u2019\u00e9nergie, qui provient souvent de sources non renouvelables. Par cons\u00e9quent, son empreinte carbone peut \u00eatre tr\u00e8s importante.<\/p>\n\n\n\n La formation des mod\u00e8les d\u2019IA implique des milliards de calculs. Ces op\u00e9rations s\u2019ex\u00e9cutent sur des serveurs puissants, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. <\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les plus complexes exigent des p\u00e9riodes de formation plus longues et une puissance de calcul sup\u00e9rieure. Ce processus continu assure une consommation constante et tr\u00e8s importante d\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n Les centres de donn\u00e9es sont \u00e9videmment un facteur majeur, puisqu’ils abritent le mat\u00e9riel n\u00e9cessaire \u00e0 la formation et au fonctionnement de l\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n D\u2019autres aspects comme la production et l\u2019\u00e9limination du mat\u00e9riel jouent toutefois aussi un r\u00f4le. Cela inclut notamment toute l’infrastructure n\u00e9cessaire pour faire transiter les donn\u00e9es. Tous ces \u00e9l\u00e9ments forment ensemble l\u2019impact total de l\u2019IA sur l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n La r\u00e9ponse courte est: oui. La transition des centres de donn\u00e9es vers des sources d\u2019\u00e9nergie renouvelables (comme le solaire ou l\u2019\u00e9olien) peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement la production de carbone. <\/p>\n\n\n\n De nombreuses entreprises technologiques adoptent d\u00e9j\u00e0 ces options \u00e9nerg\u00e9tiques plus \u00e9cologiques. Il reste toutefois de grands efforts \u00e0 faire \u00e0 ce niveau.<\/p>\n\n\n\n La production de puces et de machines sp\u00e9cialis\u00e9es pour l\u2019IA implique l\u2019exploitation des m\u00e9taux et d\u2019autres ressources. <\/p>\n\n\n\n Ce processus peut laisser une empreinte \u00e9cologique importante, notamment la destruction des \u00e9cosyst\u00e8mes et diverses formes de pollution. Un recyclage appropri\u00e9 et une conception efficace peuvent r\u00e9duire ces impacts, sans toutefois les annuler compl\u00e8tement.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA peut jouer diff\u00e9rents r\u00f4les dans lutte contre les changements climatiques. Elle peut notamment analyser les donn\u00e9es climatiques, am\u00e9liorer la gestion de l\u2019\u00e9nergie et optimiser l\u2019utilisation des ressources. <\/p>\n\n\n\n L’intelligence artificielle peut aussi aider \u00e0 pr\u00e9voir les catastrophes naturelles et \u00e0 surveiller la biodiversit\u00e9 en temps r\u00e9el. Elle peut ainsi contribuer aux efforts de pr\u00e9vention et de sensibilisation \u00e9cologique. <\/p>\n\n\n\n Les gouvernements ont le pouvoir d’adopter d’encourager ou d’imposer des solutions \u00e9nerg\u00e9tiques plus propres et des pratiques plus \u00e9cologiques pour les centres de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Les pouvoirs publics peuvent \u00e9galement financer la recherche de technologies plus respectueuses de l\u2019environnement.<\/p>\n\n\n\n L\u2019IA s\u2019est tiss\u00e9e dans la fabrique m\u00eame de notre monde, en offrant des perc\u00e9es autrefois inimaginables. Le co\u00fbt de ce progr\u00e8s pour l\u2019environnement est malheureusement flagrant, alors la complaisance n\u2019est plus une option. <\/p>\n\n\n\n Notre plan\u00e8te est riche en biodiversit\u00e9 et en potentiel humain. Elle m\u00e9rite donc un progr\u00e8s technologique qui respecte les limites de la nature.<\/p>\n\n\n\n Il est temps de repenser l\u2019IA afin qu’elle devienne une force pour le progr\u00e8s durable, plut\u00f4t qu’un fardeau pour nos \u00e9cosyst\u00e8mes. <\/p>\n\n\n\n Nous devons donc investir dans des algorithmes \u00e9conerg\u00e9tiques, l\u2019\u00e9nergie renouvelable pour les centres de donn\u00e9es et la consommation mat\u00e9rielle consciente. Il sera ainsi possible d’orienter l\u2019innovation vers des avantages \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n Au bout du compte, il ne s\u2019agit pas d\u2019entraver le progr\u00e8s. Il est plut\u00f4t question de prot\u00e9ger ce qui est le plus essentiel, c’est \u00e0 dire une plan\u00e8te saine pour les g\u00e9n\u00e9rations futures. <\/p>\n\n\n\n Les progr\u00e8s en mati\u00e8re d\u2019IA devraient \u00eatre accompagn\u00e9 d\u2019engagements tout aussi forts en faveur de l\u2019innovation verte et d\u2019une conception soucieuse des ressources.<\/p>\n\n\n\n Avec de la cr\u00e9ativit\u00e9, de la d\u00e9termination et un respect ind\u00e9fectible pour l\u2019environnement, nous pouvons red\u00e9finir ce que l\u2019IA peut accomplir. Nous pouvons ainsi faire en sorte qu\u2019elle demeure un avantage, au lien de devenir un fardeau pour la plan\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n Les g\u00e9ants de la technologies qui d\u00e9veloppement des IA prennent r\u00e9guli\u00e8rement des engagements environnementaux. \u00c0 chaque Jour de la Terre<\/a>, diff\u00e9rentes entreprises de la tech nous vantent leurs efforts et font des promesses pour l’avenir.<\/p>\n\n\n\n La pr\u00e9sence croissante de l’IA dans nos vies tends toutefois \u00e0 accroitre rapidement l’impact environnemental de son utilisation. Il est donc essentiel d’agir d\u00e8s maintenant pour corriger la situation avant qu’il ne soit trop tard.<\/p>\n\n\n\n L’intelligence artificielle nous offre de nouvelles possibilit\u00e9s jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent inimaginables. Par exemple, les outils d’IA propos\u00e9s par Ex2 peuvent vous aider \u00e0 cr\u00e9er facilement un site WordPress<\/a> en quelques minutes.<\/p>\n\n\n\n Pour b\u00e9n\u00e9ficier pleinement de ces technologies sans compromettre l’avenir de la plan\u00e8te, nous devons toutefois apporter des changements majeurs d\u00e8s maintenant.<\/p>\n\n\n\n Nous esp\u00e9rons que cet article vous a \u00e9clair\u00e9 sur l’impact environnemental croissant de l’IA<\/a> sur la plan\u00e8te. Si c\u2019est le cas, nous vous invitons \u00e0 consulter nos autres autres\u00a0articles et tutoriels<\/a>. Vous y d\u00e9couvrirez notamment<\/p>\n\n\n\nL’impact de l\u2019IA sur l’environnement<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nConsommation d\u2019\u00e9nergie du centre de donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n
Empreinte carbone et \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre<\/h4>\n\n\n\n
M\u00e9taux des terres rares et d\u00e9chets \u00e9lectroniques<\/h4>\n\n\n\n
Utilisation de l\u2019eau dans les syst\u00e8mes de refroidissement<\/h4>\n\n\n\n
Co\u00fbt indirect de l\u2019\u00e9nergie<\/h4>\n\n\n\n
Co\u00fbts cach\u00e9s et impact environnemental moins visibles de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nImplications sociales et politiques<\/h3>\n\n\n\n
Impact sur les collectivit\u00e9s locales<\/h3>\n\n\n\n
L’exemple de la \u00ab\u00a0Data Center Alley<\/em>\u00a0\u00bb, dans le Nord de la Virginie<\/h4>\n\n\n\n
L’IA procure n\u00e9anmoins certains b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 Loudoun <\/h5>\n\n\n\n
Efforts actuels et solutions potentielles pour r\u00e9duire l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nDes centres de donn\u00e9es plus verts<\/h4>\n\n\n\n
Politiques et r\u00e8glements gouvernementaux<\/h4>\n\n\n\n
Responsabilit\u00e9 individuelle et d\u2019entreprise pour r\u00e9duire l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nDes pratiques d\u2019IA plus \u00e9cologiques pour les entreprises<\/h3>\n\n\n\n
Optimisez les charges de travail\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Formez efficacement les mod\u00e8les\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Surveillez et mesurez\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Tirez parti d\u2019un mat\u00e9riel efficace\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Conseils pour les particuliers (utilisateurs et d\u00e9veloppeurs)<\/h3>\n\n\n\n
Faites une utilisation consciencieuse\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
G\u00e9rez les donn\u00e9es num\u00e9riques\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Choisir des services durables : <\/h4>\n\n\n\n
D\u00e9fendez et \u00e9duquez\u00a0:<\/h4>\n\n\n\n
Questions Courantes \u00c0 Propos de l\u2019IA et Son Impact Environnemental<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nComment l\u2019IA affecte-t-elle l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi l\u2019IA consomme-t-elle tant d\u2019\u00e9nergie?<\/h3>\n\n\n\n
Les centres de donn\u00e9es sont-ils les principaux contributeurs \u00e0 l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019environnement ?<\/h3>\n\n\n\n
Les \u00e9nergies renouvelables peuvent-elles contribuer \u00e0 r\u00e9duire l\u2019empreinte carbone de l\u2019IA ?<\/h3>\n\n\n\n
Quel est l\u2019impact de la fabrication de mat\u00e9riel IA ?<\/h3>\n\n\n\n
Comment l\u2019IA peut-elle r\u00e9ellement aider l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi les gouvernements sont-ils importants pour r\u00e9glementer l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019environnement?<\/h3>\n\n\n\n
Comment \u00e9quilibrer la croissance de l’IA avec des valeurs vertes?<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPour conclure sur l’impact environnemental de l’IA<\/h2>\n\n\n\n